ES 全文搜索与数据分析引擎

ES

它是一个 分布式的 全文搜索与数据分析引擎。

与关系型数据库对比：
一个ES集群可以包含多个索引（数据库），每个索引又包含了很多类型（表），类型中包含了很多文档（行），每个文档使用 JSON 格式存储数据，包含了很多字段（列）

基本操作：

连接:

安装

pip install elasticsearch

连接

from elasticsearch import Elasticsearch

# 实例化
es = Elasticsearch([{
   "host": "ip", "port": 9200}])

插入:

创建数据库

es.indices.create(index="index_name", ignore=400)

创建数据库，并忽略400错误（数据库重复时，会返回400）

插入数据

body = {
   
	"name": "李李小明",
	"age": 7,
	"sex": "male"
}

es.index(index="es_test", doc_type='_doc', body=body)

插入多条

doc = [
	{
   "index": {
   '_index': "es_test", "_type": '_doc', '_id': 1}},
	{
   "name": "王王大志", "age": 8, "sex": "male"},
	{
   "index": {
   '_index': "es_test", "_type": '_doc', '_id': 2}},
	{
   "name": "刘刘大彪", "age": 8, "sex": "male"},
	{
   "index": {
   '_index': "es_test"