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本文详细介绍了Hive的架构，包括服务端组件如Driver（包含Complier、Optimizer和Executor）、Metastore和Thrift服务，以及客户端组件如CLI、Thrift客户端（JDBC & ODBC）和HWI（Hive Web Interface）。文章还阐述了Hive的工作流程，从提交HQL语句开始，经过编译、元数据查找、执行计划生成，到最后的数据处理和结果返回。
文章目录
一、Hive架构图
由上图可知，hadoop和mapreduce是hive架构的根基。Hive架构包括如下组件：CLI（command line interface）、JDBC/ODBC、Thrift Server、WEB GUI、metastore和Driver(Complier、Optimizer和Executor)，这些组件可分为两大类：服务端组件和客户端组件。
二、服务端组件
1、Driver组件
该组件包括Complier、Optimizer和Executor，它的作用是将我们写的HiveQL（类SQL）语句进行解析、编译优化，生成执行计划，然后调用底层的MapReduce计算框架。
2、Metastore组件
元数据服务组件，这个组件存储hive的元数据，hive的元数据存储在关系数据库里，hive支持的关系数据库有derby、mysql。元数据对于hive十分重要，因此hive支持把Metastore服务独立出来
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