get,post乱码问题

1、针对Post方式提交的请求如果出现乱码,可以每次在request解析数据时设置编码格式:

request.setCharacterEncoding("utf-8");

也可以使用编码过滤器来解决,最常用的方法是使用spring提供的编码过滤器:

在Web.xml中增加如下配置(要注意的是它的位置一定要是第一个执行的过滤器):

<filter>
<filter-name>charsetFilter</filter-name>
<filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding</param-name>
<param-value>UTF-8</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>forceEncoding</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
</filter>

该过滤器要做的其实就是强制为所有请求和响应设置编码格式:

request.setCharacterEncoding("utf-8");
response.setCharacterEncoding("utf-8"
);

2、针对Get方式的乱码问题,由于参数是通过URL传递的,所以上面通过request设置的编码格式是不起作用的,此时可以在每次发生请求之前对URL进行编码:例如:Location.href="/encodeURI"("http://localhost/test/s?name=中文&sex=女");

当然也有更简便的方法,那就是在服务器端配置URL编码格式:

修改tomcat的配置文件server.xml:
             <ConnectorURIEncoding="UTF-8" 
                 port="8080"   maxHttpHeaderSize="8192"
               maxThreads="150" minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75"
               connectionTimeout="20000" disableUploadTimeout="true" />

只需增加 URIEncoding="UTF-8"  这一句,然后重启tomcat即可。

<%--<%--%>
    <%--//解决中文乱码问题(手动设置不常用!!)--%>
    <%--String name = new String((request.getParameter("name")).getBytes("ISO-8859-1"),"UTF-8");--%>
<%--%>--%>
<%request.setCharacterEncoding("UTF-8");%><!--常用过滤器处理中文乱码问题-->
get方法里面<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>就是包含了处理乱码问题了,
而post方法里则还需要手动设置request.setCharacterEnchonding("utf-8”)


python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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