来自Poe——大模型应用层研究报告

白云千载尽

已于 2025-03-19 22:44:27 修改

阅读量597

点赞数 24

文章标签： windows 大模型 LLM Poe 语言模型人工智能 AI Agent

于 2025-03-17 17:22:58 首次发布

本文链接：https://blog.csdn.net/hooksten/article/details/146320680

版权

最近poe（靠堆模型也是一种战略，poe看着确实是比较方便的）发表了他们的大模型应用的研究，可以从中窥见这几年的百模大战的一些情况，两大闭源模型，看样子认可度还是非常高的。https://poe.com/zh/blog/report-early-2025-ai-ecosystem-trends

在过去的两年里，他们将来自领先 AI 公司的 100 多个文本、图像、视频和音频模型带给我们平台上的数百万用户，这为需求和使用趋势提供了独特的视角。

随着 AI 模型的不断进步，它们开始成为人们获取知识、处理复杂任务和管理日常工作的核心。接下来就具体分享一下 Poe 在过去一年中的使用情况洞察和汇总数据，为研究人员和公众提供了对这一快速扩展的 AI 生态系统的一瞥。[1] [2]

在文本消息分享中，OpenAI 和 Anthropic 的分享率约为 85%；谷歌、DeepSeek、xAI 和其他公司正在获得关注

Anthropic 在 Poe 订阅者中的使用率在 2024 年迅速增长。自 Claude 3.5 Sonnet 于 2024 年 6 月发布以来，OpenAI 和 Anthropic 模型之间的文本使用几乎保持平衡，展示了在高度表现力的文本模态中日益激烈的竞争。
随着前沿实验室发布更强大的模型，提供商的旗舰新模型的使用迅速取代了旧版本（例如 GPT-4 → GPT-4o, Claude-3 → Claude 3.5）。
DeepSeek-R1 和 -V3 从 2024 年 12 月的零使用率跃升至其高峰期的 7% 信息分享水平，显著高于任何之前的开源模型系列，例如 Llama 和 Mistral。[3]
谷歌的 Gemini 家族在 2024 年 10 月之前不断增长的信息分享，但此后有所下降。在同一期间“其他”官方模型的长尾也在不断增长，突显出用户经常享受的模型多样性。

在图像生成领域，FLUX 家族和 Imagen3 正在上升，尽管竞争激烈

像 DALL-E-3 和各种 StableDiffusion 版本这样的首创图像生成模型在这个领域开创了先河，但随着官方图像生成模型数量从 3 增长至 ~25，其相对使用份额下降了近 80%。
BlackForestLabs 的 FLUX 家族图像生成模型在 2024 年中期冲出重围，自那时起一直保持其明显的领先地位，占据近 40% 的信息分享。
谷歌的 Imagen3 家族自 2024 年底发布以来持续增长，占据了近 30% 的使用份额，包括其首个 Imagen3 模型和更优化的 Imagen3-Fast。
像 Playground 和 Ideogram 这样的专注图像生成提供商依然保持相关性，推送频繁的模型更新和刷新，但仍然总共仅占 ~10% 的市场份额。

在视频领域，谷歌的 Veo-2 崭露头角，挑战现有的 Runway

视频生成类别自 2024 年末起迅速扩展，目前已有超过八个提供商根据用户的确切需求提供多样化选项。
尽管随着时间的推移使用率有所下降，并且自 2024 年 9 月推出以来在其 API 中仅提供单一模型，Runway 的视频生成消息仍保持在 30% - 50% 的强劲地位。
谷歌的 Veo-2 自近期发布后迅速捕获了近 40% 的总视频生成消息，仅在几周内。
像 Kling-Pro-v1.5、Hailuo-AI、HunyuanVideo 和 Wan-2.1 这样的中文模型继续推动能力、推理时间和成本的前沿，总共占 ~15% 的视频生成消息。[3]

结论

我们希望这些发现能为 AI 模型领域动态变化提供一窥，并期待在社区有足够兴趣的情况下分享更多更新。未来，我们希望深入探讨现实世界的使用模式——探索用户在特定任务中偏好的生成 AI 模型，查看不同价格水平下的选择，这些偏好如何与公开报告的基准一致（或偏离），以及是否出现某些模型组合或用户忠诚度因素作为有意义的趋势。

注释

[1] 所有用户信息的处理均如 Poe 的隐私政策所述，其中明确禁止模型提供商出于训练目的使用通过 Poe 提交的任何输入。我们赞扬诸如 Anthropic 这样的组织在隐私保护方面对用户任务的洞察所做的努力，特别是在 Clio 上。

[2] 所有展示的使用和支出数据基于 Poe 订阅者。图表中的每个条形代表一周的日历数据，从周一到周日。由于 GPT-4.5-Preview 于 2025 年 2 月 27 日（星期四）发布，因此自此帖子完成时仅有半周的数据。所有图表均归一化为百分比份额，以控制随时间推移的订阅者增长。过去 12 个月以来，Poe 用于覆盖与 LLM 推理相关的成本的机制已发生变化。对于文本模态分析，排除发送给 Poe 的助手机器人消息。

[3] Poe 上 DeepSeek、Hailuo-AI、Kling、Hunyuan 和 Wan 2.1 模型的所有官方提供者均位于美国，受到 Poe 的隐私政策约束，不会将数据发送到中国大陆。