实战 | Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台

在日常的工作中，常常需要制作自己的项目的镜像，一般通过以下两种方式制作镜像：Docker commit、Dockerfile。

1. 为什么要搭建性能监控平台？

                                  本身带有聚合报告如下图所示：

这个报告有几个很明显的缺点：
：

中获取数据并以特定的模板进行展示

2、性能监控平台部署实践

本文的重点并不是介绍 Docker，所以不了解的小伙伴需要自己去学习一下基本的安装和操作，可参考之前发送的
。
1）首先去下载InfluxDB的镜像，下载很简单，直接pull就好，默认为下载最新的镜像：

$ docker pull influxdb

镜像，在访问8083端口时就可以看到网页端的展示,我这里用的是最新的，所以就没有啦：

$ docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083 -p 8086:8086 influxdb

3）进入容器内部，创建名为jmeter的数据库：
容器

命令查看数据库创建成功

查看数据,这个时候应该是没有数据的：

脚本，往期文章有发布，本次就以此来进行测试结果演示。具体可参考之前发送的公众号文章。文章末尾的「往期回顾」第二篇文章即可阅读。
配置
：

2）主要配置说明：
所对应的：
3）运行验证
运行
中查看数据，发现类似下面的数据说明输入导入成功：

1）首先我们需要下载grafana的镜像：

2）启动一个grafana容器,将3000端口映射出来：

3）网页端访问locahost:3000验证部署成功

4）选择添加数据源

:

6）配置数据源

数据源创建成功时会有绿色的提示：
7）导入模板

• 直接输入模板id号
• • 直接上传模板json文件
• • 直接输入模板json内容
• 下面这两个是我尝试过的模板：