晨凫追风

台湾林智仁教授提供的开源的SVM处理工具箱 libsvmsvm工具箱的下载地址： http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 配置matlab1、设置路径（搜索路径） 把该工具箱的库包含到matlab的函数搜索路径中去 2、下载选择编译器（C++）【mex -setup】 matlab自带了C编译器Lcc

hit2015spring晨凫追风\frac{hit2015spring}{晨凫追风}欢迎关注我的博客：http://blog.csdn.NET/hit2015spring支持向量机问题 问题先按照几何间隔最大化的原则引出他的问题为minw,b12∥w∥2\min\limits_{w,b}\qquad \frac 1 2 \|w\|^2 s.t.yi(wTxi+b)⩾1,i=1,2,⋯,ms.

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hit2015spring晨凫追风\frac{hit2015spring}{晨凫追风}在svm训练过程中，需要对惩罚参数c和核函数的参数g进行优化，选取最好的参数知道测试集标签的情况下 是让两个参数c和g在某一范围内取离散值，然后，取测试集分类准确率最佳的参数不知道测试集标签的情况下（1）利用交叉验证的方法：(k-fold cross validation)StartbestAccuracy =

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hit2015spring晨凫追风\frac{hit2015spring}{晨凫追风}，转载请注明出处华为面试的时候，部长先生问了这个问题，于是就回来看了一下，补补课，平常学的有点水货，哈哈！希望有帮助！如果你从头到尾拿出笔来写下这里面的公式，我觉得肯定能看懂！最优化问题的最优性条件，最优化问题的解的必要条件和充分条件无约束问题的解的必要条件f(x)f(x)在xx处的梯度向量是0有约束问题的最优性条