贝叶斯神经网络 BBB 学习中遇到的一些问题
w 是模型参数,D 是数据集,θ 是 (μ,σ),是模型参数的概率分布的参数,他现在应该是要用 θ 来近似 w,所以他这里写的是用 w|θ 来近似 w|D,w|D 我觉得应该是指的用数据集训练出来的真实的 w,w|θ 我觉得是,我们实际上不知道 w,所以我们就用 θ 表示的概率分布在计算机上代表 w。的话,首先要知道,这里的模型是啥,这里的模型是一个普通的线性层,他这里甚至都没写激活函数,就是一个线性层,线性层的参数是 w 和 b,也就是缩放和偏置,那么其实公式中的模型参数 ……
原创
2023-09-22 09:11:21 ·
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