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MongoDB聚合框架（Aggregation Framework）是一个计算框架，它可以：①：作用在一个或者几个集合上;②：对集合中的数据进行一系列的运算;③：将这些数据转化为期望的形式;从效果而言，聚合框架相当于SQL中的 group by、left outer join、as等。

【代码】系列十三、MongoDB总结。

一、

说明：27019节点同上。

说明：Docker安装默认配置了端口映射，直接连接即可。

MongoDB中的聚合（aggregate）主要用于处理数据（例如：统计平均值、求和等），并返回计算后的数据结果。有点儿类似于SQl中的count(*)。

索引通常能够极大地提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件，并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量数据时，查询可能要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的，索引是一种特殊的数据结构，存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结构。

type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

【代码】系列六、MongoDB文档相关操作。

【代码】系列五、MongoDB集合相关操作。

注意事项：该命令只会查询出库里边存在集合的库，新创建的数据库是不会查询出来的。从权限的角度看，这是"root"数据库。如果将一个用户添加到这个数据库，该用户将自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。这个库永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合。当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

MongoDB中的库就类似于传统关系型数据库中库的概念，通过不同的库实现隔离不同的应用数据。MongoDB中可以建立多个数据库。每一个库都有自己的集合和权限，不同的数据库放置在不同的文件中。默认的数据库为test，数据库存储在启动指定的data目录中。

安装MongoDB

MongoDB 是一个非关系型文档数据库。