引言
在高并发数据库场景中,锁机制是保障数据一致性的核心,也是导致性能问题的常见根源。本文将全面剖析MySQL中各类锁的工作原理,通过真实案例揭示锁冲突的解决方案,并给出性能优化实践建议。
一、MySQL锁全景图
1. 锁的层级分类
锁类型 | 作用范围 | 典型场景 | 冲突概率 |
---|---|---|---|
全局锁 | 整个数据库 | 全库逻辑备份 | 极高 |
表级锁 | 单张表 | DDL操作、引擎不支持行锁时 | 高 |
行级锁 | 单行/行范围 | 高并发事务操作 | 中 |
元数据锁(MDL) | 表结构 | 表结构变更 | 特殊 |
2. 锁模式对比
锁模式 | 兼容性 | 典型语句 |
---|---|---|
共享锁(S锁) | 与S锁兼容,与X锁互斥 | SELECT ... LOCK IN SHARE MODE |
排他锁(X锁) | 与所有锁互斥 | SELECT ... FOR UPDATE |
意向共享锁(IS) | 表级锁,预示行级S锁存在 | 自动添加 |
意向排他锁(IX) | 表级锁,预示行级X锁存在 | 自动添加 |
二、7种核心锁机制详解
1. 全局锁:数据保险箱
操作方式:
FLUSH TABLES WITH READ LOCK; -- 加全局读锁
UNLOCK TABLES; -- 释放锁
特点:
-
阻塞所有写操作和DDL
-
常用场景:全库物理备份
-
风险:长时间锁定导致业务停滞
2. 表级锁:简单但粗暴
手动锁表:</