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RSS订阅原创 Redis 过期策略
Redis 的过期策略是精心设计的实用方案。它通过惰性删除处理日常访问，通过定期删除进行兜底清理，巧妙地平衡了内存利用率与 CPU 开销。
2025-07-10 14:22:51
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原创 限流算法深度探索：从理论到实践的生产级避坑指南
限流本质上是在流量洪峰中为系统修建导流渠。经过多年实践，我最深的体会是：没有完美的限流算法，只有与业务场景完美契合的限流策略。那些凌晨处理生产事故的经历，最终都化作了系统稳定性城墙的砖瓦。
2025-07-09 16:45:07
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原创 基于 Redis 实现高并发滑动窗口限流：Java实战与深度解析
通过Redis的ZSET实现滑动窗口限流，不仅解决了固定窗口的临界突变问题，还能在分布式环境中保持高一致性。实际部署时建议结合监控系统（如Prometheus）实时观察限流效果。
2025-07-09 16:30:33
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原创 面试官问“了解 MySQL 索引失效的场景吗？请说说” —— 深入剖析与避坑指南
在数据库性能优化的战场上，索引无疑是那把最锋利的武器。它能将全表扫描的“大海捞针”变为精准定位的“探囊取物”。然而，这把利器并非万能，如果使用不当，精心设计的索引可能会瞬间“哑火”，导致查询性能断崖式下跌。
2025-07-08 10:38:24
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原创 深入理解Java final关键字：超越基础语法的核心机制
在Java开发中，final常被误解为简单的"常量声明符"。然而，其真正的价值在于控制对象状态、保障线程安全、优化JVM性能等深层机制。
2025-07-07 14:48:17
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原创 面试官如何从面试过程判断你的Java技术深度？
面试官的所有问题，本质上都是在验证一个问题：你是否能胜任这个岗位的技术需求？扎实的基础是敲门砖，项目经验是试金石，编码能力是硬实力，架构思维是加分项，软技能是长期发展的保障。最后想对候选人说：面试不是"考试"，而是"双向选择"。不必追求完美，但要清晰展示自己的优势；不必背诵所有知识点，但要理解背后的原理。保持真诚，展现你解决问题的热情和成长的潜力，就是最好的面试策略。
2025-06-30 15:25:31
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原创 面试被追着问的Java多线程生命周期：从青铜到王者，我悟了！
线程的生命周期，本质上是操作系统对线程资源的管理艺术。快速定位线程卡住的问题（比如通过jstack看线程状态是WAITING还是BLOCKED）；优化线程池配置（根据任务类型选择是否使用带超时的等待）；避免低级错误（比如忘记唤醒等待线程导致死锁）。
2025-06-30 15:16:43
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原创 面试必问的Java集合：从源码到实践，那些你未必说清的底层逻辑
在Java面试中，集合框架永远是最核心的考察点之一。无论是刚入门的应届生，还是有一定经验的开发者，"说说ArrayList和LinkedList的区别""HashMap的扩容机制"这类问题总能精准戳中知识盲区。
2025-06-26 09:37:46
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原创 Redis KEYS * 与 SCAN：一字之差，天壤之别！生产环境避坑必看
在Redis的使用中，"查键"是一个高频操作。无论是调试时查看所有key，还是定时任务清理过期数据，开发者总会遇到需要遍历键空间的需求。这时候，很多人会习惯性敲下KEYS *——但你知道吗？这个看似简单的命令，可能成为压垮Redis的"最后一根稻草"！
2025-06-26 09:31:38
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原创 面试必问的Redis命令实现原理：从网络到存储，手把手拆解执行全流程
Redis的命令实现原理几乎是每个候选人都会被追问的考点。无论是"GET/SET命令底层如何操作内存"，还是"为什么单线程还能支撑高并发"，这些问题背后都藏着Redis设计的核心智慧。
2025-06-26 09:25:03
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原创 被问烂的String面试题？这篇源码级解析让你彻底“反客为主”
今天我们就撕开String的“神秘面纱”，从源码细节、设计思想、常见误区三个维度，带你彻底搞懂这个“最熟悉的陌生人”。
2025-06-25 16:50:02
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原创 从源码到实践：Java集合框架面试核心知识点全解析
在Java开发中，集合框架（Java Collections Framework）是最基础也最常用的工具集。无论是处理业务逻辑时的数据暂存，还是高性能场景下的算法优化，集合的使用都贯穿始终。因此，Java集合相关的面试题几乎是所有技术面试的“必考项”。本文将从底层原理、高频问题、常见误区三个维度，结合源码和实践场景，帮你彻底掌握集合框架的核心知识点。
2025-06-25 16:35:07
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原创 面试官连环追问“缓存三连击“：穿透/雪崩/击穿，他到底想考察什么？｜Redis实战避坑指南
面试官刚抛出"说说Redis缓存穿透、雪崩、击穿的区别和解决方案"，就开始背模板："穿透是查不存在的数据，雪崩是大量缓存失效，击穿是热点key过期......" 话没说完就被打断："停，你说的都是百度来的，有没有结合实际项目？
2025-06-24 15:43:51
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原创 面试官问“你了解Redis吗“时，到底在挖什么？｜从0到1拆解Redis面试底层逻辑
当面试官问"你了解Redis吗"，大部分候选人能流畅背出"Redis是内存数据库""支持多种数据结构"，但一旦追问"为什么用跳表实现Zset？""主从同步延迟怎么排查？"，回答就开始卡壳。
2025-06-24 15:39:40
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原创 面试官问“你了解分布式吗“时，到底在考察什么？｜技术面试深度拆解
当面试官抛出"你了解分布式吗？说说看"这个问题时，大部分候选人的回答都停留在"听说过CAP定理""知道一致性哈希"这类表面概念，但很少能深入到具体场景的设计逻辑。
2025-06-24 15:26:59
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原创 分布式一致性：从“抢票超卖“到“万亿交易“，分布式系统的终极命题
假设你和三个朋友组队记账，规则是：任何一个人收到一笔"收入"（比如同事还钱），都要同步给其他三人。理想情况：你收到100元，立刻告诉A、B、C，四人账本上的"收入记录"完全一致——这就是强一致性。妥协情况：你收到100元后，先记在自己账本上，过10分钟再同步给其他人。此时A、B可能还没收到，他们的账本暂时没这笔记录——这是弱一致性。无奈情况：你收到100元后，告诉A，但B、C因为网络延迟没收到。
2025-06-24 10:02:18
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原创 从“双十一“说起：分布式系统必懂的CAP定理，到底在说什么？
当服务器分布在不同城市、网络随时可能"抽风"时，我们想要的"数据准确"（一致性）、"随时能用"（可用性）、"不怕断网"（容错性），到底能不能同时拥有
2025-06-24 09:56:36
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原创 MySQL索引使用指南：何时该为字段添加索引？
在MySQL的性能优化中，索引是最常用且有效的手段之一。但“索引不是万能药”——盲目添加索引可能导致写操作变慢、存储空间浪费，甚至引发索引失效问题。
2025-06-23 15:35:04
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原创 Java代码优化：从“经验主义“到“科学方法论“的进阶之路
在Java开发圈，流传着一个黑色幽默："代码能跑就行，优化是后人的事"。但现实是，当系统上线后——这些场景的本质，是开发者对"优化"的认知停留在经验主义层面——知道"哪些代码慢"，但不懂"为什么慢"；会用"哪些优化技巧"，但不明"底层原理"。本文将从JVM运行机制、并发编程原理、资源管理模型三个维度，结合真实生产案例，拆解Java优化的科学方法论。某社区论坛的用户发帖接口，随着日活突破百万，响应时间从500ms飙升至2s。开发者的第一反应是"字符串拼接太慢"，于是将替换为，但效果甚微。直到用生成堆转储，用M
2025-06-23 09:51:23
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原创 网络编程简介与Netty实战：从入门到高性能Echo服务器
网络编程是指通过网络协议（如TCP/IP）实现不同设备间数据通信的技术。核心目标是让程序能够通过网络与其他程序交换数据，例如网页浏览、即时通讯、文件传输等场景均依赖网络编程。
2025-06-20 16:10:25
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原创 HTTP与HTTPS深度解析：从明文传输到安全通信的演进之路
在互联网的早期，HTTP（超文本传输协议）作为Web通信的基石，凭借简单高效的特性推动了万维网的爆发式增长。但随着互联网从“信息共享”向“价值交互”演进，HTTP的明文传输特性逐渐暴露致命缺陷——用户的每一次点击、每一份数据都可能被中间人窃听、篡改甚至伪造。2014年“心脏出血”漏洞（Heartbleed）的爆发，2015年FCC对运营商劫持HTTP流量的曝光，以及近年来大规模数据泄露事件的频发，最终催生了HTTPS的全面普及。
2025-06-20 14:12:52
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原创 Java使用gRPC调用完全指南：从入门到实战
在互联网系统中，接口响应时间（RT）是衡量服务性能的核心指标之一。一次看似简单的接口请求，背后可能涉及网络传输、服务端计算、数据库交互、外部调用等多个环节，任何一个环节的延迟都可能导致整体耗时超标。本文将从全链路视角出发，结合底层原理与实战经验，深入剖析接口耗时的常见瓶颈，并给出可落地的优化方案。
2025-06-20 10:20:09
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原创 Java接口请求耗时优化深度解析：从网络到JVM的全链路调优指南
优化需权衡性能与复杂度。例如，引入缓存可能提升性能，但增加了缓存一致性的维护成本；使用响应式编程可提升并发能力，但提高了代码复杂度。
2025-06-20 10:10:00
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原创 面试官问“你了解虚拟机吗？“，他想考察的5大核心技术点
上周参加Java岗终面时，面试官第一句话就是："先聊聊你对JVM的理解吧"。当时我心头一紧——这个问题看似开放，实则暗藏玄机。
2025-06-19 10:54:02
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原创 深入理解Java Unsafe类：源码解析与实战场景
Unsafe类是Java世界的"瑞士军刀"，提供了突破JVM限制的底层能力，但也是一把双刃剑。它的核心价值在于高性能场景下的内存控制和原子操作，但需开发者对内存管理、线程安全和平台特性有深刻理解。
2025-06-19 09:55:01
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原创 Java 强引用、软引用、弱引用、虚引用：从入门到实战
本文详细解析了Java中的四种引用类型：强引用、软引用、弱引用和虚引用，并探讨了它们在内存管理和垃圾回收中的应用。强引用是默认的引用类型，对象只有在强引用被取消时才会被回收；软引用适用于内存敏感的缓存，在内存不足时会被回收；弱引用在下次GC时会被回收，常用于防止内存泄漏；虚引用则用于追踪对象回收时机，执行资源清理。通过多个代码示例，文章展示了这些引用类型的具体应用场景，如缓存、监听器管理和资源清理等。合理选择引用类型有助于在内存管理和性能优化之间找到平衡，避免滥用导致性能问题。
2025-05-21 11:10:50
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原创 Java中的锁机制全解析：从synchronized到分布式锁
在多线程编程中，锁是保证线程安全的核心工具。本文将详解Java中常见的锁机制及其实际应用场景，帮助开发者选择最合适的锁方案。
2025-05-16 16:05:06
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原创 深度剖析：为什么 Spring 和 IDEA 都不推荐使用 @Autowired 注解
在 Spring 框架开发中，@Autowired 注解曾经是依赖注入（DI）的“标配”，开发者习惯用它快速实现 Bean 的自动装配。然而，随着 Spring 版本的迭代和开发实践的演进，官方文档和主流 IDE（如 IntelliJ IDEA）逐渐不推荐直接使用 @Autowired 注解，甚至会在代码中给出警告提示。这背后隐藏着哪些设计哲学和工程问题？本文将从技术原理和最佳实践的角度，解析这一变化的原因。
2025-05-15 10:57:26
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原创 Java实现分布式锁看门狗：从原理到实践的完整指南
Java代码实现分布式锁看门狗机制，深入讲解设计原理与实现细节，并提供可直接在生产环境使用的优化方案。
2025-05-12 15:50:11
431
原创 Redisson在业务处理中失败后的应对策略：保障分布式系统的可靠性
分布式系统中的数据一致性与高可用性一直是开发者面临的难题。作为Redis官方推荐的Java客户端，Redisson凭借其强大的分布式能力成为解决这些问题的利器。但在实际业务场景中，网络抖动、资源竞争、节点故障等问题可能导致操作失败，本文将深入探讨Redisson处理失败时的应对策略。
2025-05-12 15:18:08
498
原创 Java UUID生成如何保证唯一性？深入解析与最佳实践
在分布式系统和高并发场景中，唯一标识符（UUID） 的生成是确保数据完整性和避免冲突的关键技术之一。Java通过java.util.UUID类提供了UUID的标准实现，但许多开发者对其唯一性的底层原理和实际风险存在误解。
2025-05-07 16:16:37
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原创 Redisson分布式锁的Key设计之道：确保业务高可靠与一致性
在分布式系统中，分布式锁是解决资源竞争、数据一致性的核心工具之一。Redisson凭借其完善的分布式锁实现（如RLock）成为Java开发者首选方案。然而，分布式锁的可靠性不仅依赖于框架本身，更与锁Key的设计密切相关。一个设计不当的锁Key可能导致锁失效、业务覆盖甚至死锁问题。本文将深入探讨如何设计Redisson分布式锁的Key，确保业务逻辑的准确性与系统的稳定性。
2025-05-07 15:59:16
891
原创 Java并发编程实战指南：从基础到应用
在当今多核处理器普及的时代，有效利用并发编程技术可以显著提升程序性能。本文将通过理论讲解与代码实践，带你掌握Java并发编程的核心技术。
2025-04-30 11:28:08
444
原创 Java位图（Bitmap）详解：从入门到实战应用
位图（Bitmap）是一种高效存储和操作大量布尔值的数据结构。本文将从基础概念讲起，逐步深入位图的原理、应用场景及Java实现，助你轻松掌握这一高频面试知识点。
2025-04-29 09:27:00
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原创 Redisson实战：分布式系统中的五大典型应用场景
Redisson通过丰富的分布式对象（锁、集合、队列等）和易用的API，显著降低了分布式系统的开发复杂度。本文演示的五大场景仅是Redisson能力的冰山一角，更多特性如布隆过滤器、分布式信号量等，等待开发者进一步探索。
2025-04-23 15:04:05
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原创 Redisson Watchdog实现原理与源码解析：分布式锁的自动续期机制
在分布式系统中，Redis分布式锁是解决资源竞争问题的常用方案。然而，当持有锁的客户端因GC、网络延迟或处理时间过长导致锁过期时，可能引发数据一致性问题。Redisson的Watchdog（看门狗）机制通过自动续期解决了这一痛点。本文将深入分析其实现原理，结合源码揭示其工作机制。
2025-04-23 10:06:34
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原创 MySQL 8.0 HAVING子句深度解析：应用场景与高效实践
使用原则能写在WHERE中的条件不要放到HAVING对聚合结果过滤必须用HAVING复杂计算尽量提前到SELECT子句设计建议graph TDA[开始查询] --> B{需要聚合?B -->|是| C[GROUP BY分组]C --> D[SELECT计算聚合值]D --> E{需要过滤聚合结果?E -->|是| F[使用HAVING]B -->|否| G[使用WHERE过滤]排查工具使用EXPLAIN分析执行计划通过查看扫描行数监控避免磁盘临时表。
2025-04-17 10:33:39
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原创 MySQL 8.0 Limit原理详解与大分页优化实战
优化方法适用场景优点缺点覆盖索引 + 延迟关联需要跳转任意页通用性强，显著减少IO需索引支持游标分页仅需连续翻页（如瀑布流）无offset，性能最优无法跳转任意页预计算偏移量高频访问的固定分页（如热门页）查询极快维护成本高，数据需稳定最佳实践优先使用游标分页，尤其是C端用户场景。必须使用offset时，通过覆盖索引减少回表。定期分析慢查询日志，针对性优化高频分页操作。
2025-04-17 09:48:09
1073
原创 Java Stream 和for循环：区别与实战对比
在Java集合操作中，for循环和Stream是两种常见的数据处理方式。前者是传统的迭代模式，后者是Java 8引入的函数式编程特性。本文将通过代码实例对比二者的核心差异，帮助开发者选择更合适的方案。
2025-04-16 15:17:28
440
paddlehub识别图纸数据处理
2025-06-19
Java 动态可监控线程池
2025-05-21
java语言 jdk17 springboot3.4.4,mysql8.0版本,shardingsphere分库分表开发案例
2025-04-23
财务移动平均计算最新结存算法
2025-03-26
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