LeetCode 338.比特位计数

本文介绍了一种算法,用于计算0至给定非负整数范围内每个数字的二进制表示中1的个数,并将结果以数组形式返回。讨论了如何在O(n)时间复杂度和O(n)空间复杂度下实现该算法,避免使用内置函数。

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给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。

示例 1:

输入: 2
输出: [0,1,1]
示例 2:

输入: 5
输出: [0,1,1,2,1,2]
进阶:

给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗?
要求算法的空间复杂度为O(n)。
你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中的 __builtin_popcount)来执行此操作。

tips : 每次对数组扩容为原来的两倍,对之前的结果+1.

class Solution {
public:
    vector<int> countBits(int num) {
		vector<int> bits;
		bits.push_back(0);
		while(bits.size()<num+1) {
			int len=bits.size();
			for (int i = 0; i < len&&bits.size()<num+1; i++)
			{
				bits.push_back(bits[i]+1);
			}
		}	
		return bits;
    }
};
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