真正的红牌给了意大利!!!

http://2006.sina.com.cn/bbs/2006/0710/07001411.html

我是个纯粹的德迷,怀着尴尬和复杂的心情看完了决赛。

前20分钟,我以为一场精彩的比赛已经拉开大幕,我期待,我并不支持谁,因为德国队已经离开。

可整整110分钟,我确实看到了精彩的比赛,但看到的只是法国的精彩,这个时候我还没有倾向。在我心目中,意大利,因为格罗索,那个“伟大的左后卫”,那个“马尔蒂尼附身的左后卫”,那个7月5号被我骂了一天的左后卫,甚至做梦都在骂...但此刻我对他是尊重,那脚球真的很漂亮;法国,因为有齐达内,那个将在这一场伟大的比赛中谢幕的球王。
第111分钟,我开始倾向了法国,我甚至说出了六个字“丑陋的意大利”,意迷不要不高兴,这跟你们赢德国没关系,真的就是那一瞬间我下意识说出的六个字,我相信很多中立球迷口中吐出了同样的话!和我一同看球的也有很多意迷,当主裁判埃利松多掏出红牌的那一瞬间,都沉默了,我知道他们在想什么,红牌其实是给了意大利,给了整个意大利足球,给了为“电话门”已经落魄不堪的意大利人。不知道,看这文章的意迷,你是怎么想的?不要跟我说马特拉齐说的不一定是什么侮辱性的话,全世界没几个人会相信!不要跟我说没什么彻底证据之前不要乱猜,不要跟我说不要因为齐达内伟大所以马特拉齐无论说什么都有罪这样的话,全世界不会有同情!那一瞬间,所有中立球迷给意大利的只有仇恨。有人早就说过:“马特拉齐是一颗定时炸弹,随时爆炸”
当然,很高兴,有一个人一直在为你们说话,一直在掩饰着柏林球场的嘘声,一直在掩饰6万人的愤怒。“齐达内将为这个错误而付出代价”“怎么也不会想到球王会以这种方式谢幕”“当他平静下来的时候,应该会为自己的行为对队友感到愧疚”这些话是可以理解的,因为他只是掩饰。下面的话可能就真的有点问题了,先说明,我先前是喜欢黄建翔的,他解说冷静而富有幽默。对“意澳解说事件” 我曾认为只是个人行为,过于激动罢了。但今天我终于领教到了他的精彩解说:
“上帝给了球王无与伦比的球技,却没给他脑袋”---可能后面该补充点什么,但他没有!
“不知道马特拉齐对齐达内做了什么,如果只是用嘴说的话,那么这些话一定是很高明的”---我清楚的记得当他说出“高明”这个词的时候用的赞赏的语态。或许他还是应该补充点什么,但他没有。
“齐达内是伟大的球员,他主宰了整场比赛,他本可以获得金球奖”---不要为这段话有什么感想,这是张路,张指导一直压着黄激动的心情说的一句话,他只是跟着说了一句而已,而那个时候他的心情是因为意大利获得冠军已经如付释重。
我不想评论他,或许我已经评论了,对他,我现在的心情只能是无语...曾经优秀的解说员...
怀着已经倾斜的心情,我想说的还是那句111分钟时我发自肺腑的话“丑陋”,丑陋的不仅仅是马特拉齐,我想起了德意大战中进球后的皮耶罗,是的,我想起了他,那“潇洒”的奔跑,我厌恶!!我想丑陋的是整个意大利足球,这是我对意大利足球的担忧,但你们为德国足球提出自己担忧的时候,我现在也真诚的给你我的感受,我不知道国际足联会怎么处理这件事情,无疑,冠军是你们的了,祝贺你们!
但不要忘了,今天的红牌是给了你们意大利,而不是打出那一记精彩“秃之顶”的齐达内,不要忘了,现在的意大利足球,正在遭受数以亿记的球迷的谴责,不要忘了,“丑陋”两个已经深深地写在很多球迷的心里。 
标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
以下是关于三种绘制云图或等高线图算法的介绍: 一、点距离反比插值算法 该算法的核心思想是基于已知数据点的值,计算未知点的值。它认为未知点的值与周围已知点的值相关,且这种关系与距离呈反比。即距离未知点越近的已知点,对未知点值的影响越大。具体来说,先确定未知点周围若干个已知数据点,计算这些已知点到未知点的距离,然后根据距离的倒数对已知点的值进行加权求和,最终得到未知点的值。这种方法简单直观,适用于数据点分布相对均匀的情况,能较好地反映数据在空间上的变化趋势。 二、双线性插值算法 这种算法主要用于处理二维数据的插值问题。它首先将数据点所在的区域划分为一个个小的矩形单元。当需要计算某个未知点的值时,先找到该点所在的矩形单元,然后利用矩形单元四个顶点的已知值进行插值计算。具体过程是先在矩形单元的一对对边上分别进行线性插值,得到两个中间值,再对这两个中间值进行线性插值,最终得到未知点的值。双线性插值能够较为平滑地过渡数据值,特别适合处理图像缩放、地理数据等二维场景中的插值问题,能有效避免插值结果出现明显的突变。 三、面距离反比 + 双线性插值算法 这是一种结合了面距离反比和双线性插值两种方法的算法。它既考虑了数据点所在平面区域对未知点值的影响,又利用了双线性插值的平滑特性。在计算未知点的值时,先根据面距离反比的思想,确定与未知点所在平面区域相关的已知数据点集合,这些点对该平面区域的值有较大影响。然后在这些已知点构成的区域内,采用双线性插值的方法进行进一步的插值计算。这种方法综合了两种算法的优点,既能够较好地反映数据在空间上的整体分布情况,又能保证插值结果的平滑性,适用于对插值精度和数据平滑性要求较高的复杂场景。
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