图像分割
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言有三
龙鹏，笔名言有三，先后就读于华中科技大学(2008-2012)，中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015)，先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3)，深度学习算法专家，阿里云MVP，华为云MVP，超过7年的计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验，运营技术公众号《有三AI》，著有书籍《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》，《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》
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【图像分割模型】从FCN说起
今天开启新的专栏《图像分割模型》。在这里，我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想，这是第1篇文章。今天要说的是占据了图像分割编解码结构大半江山的Fully Convolutional Network（FCN）。作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三1 什么是分割分割，顾名思义，就是把一个完整的东西按照某种方式或规则分成若干个部分。那么什么是图像分割呢？简单来...原创 2019-04-18 13:07:28 · 4621 阅读 · 0 评论 -
【图像分割模型】全景分割是什么？
这是专栏《图像分割模型》的第12篇文章。在这里，我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想。本文是专栏的最后一篇文章，见识过了分割任务中的大量模型，也了解了语义分割与实例分割，这篇文章我们一起来看一下新概念“全景分割”。作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三本期论文《Panoptic Segmentation》1 全景分割与之前介绍的语义分割与实例分割不同，全景...原创 2019-06-17 23:01:39 · 4688 阅读 · 1 评论 -
【图像分割模型】实例分割模型—DeepMask
这是专栏《图像分割模型》的第11篇文章。在这里，我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想。本文介绍了用于实例分割任务的模型结构——DeepMask。作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三本期论文:《Learning to Segment Object Candidates》1 实例分割区别于本系列之前介绍的语义分割任务，实例分割任务有其自己的任务需求与度量矩阵...原创 2019-06-17 22:22:51 · 11919 阅读 · 1 评论 -
【图像分割模型】BRNN下的RGB-D分割—LSTM-CF
这是专栏《图像分割模型》的第10篇文章。在这里，我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想。深度信息的引入往往会给分割带来更好的结果。之前提到的ENet除了直接变成ReSeg分割网络，同样也可以结合RGB-D信息实现更准确的分割。作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三本期论文：《LSTM-CF: Unifying Context Modeling and Fusion with ...原创 2019-06-17 22:22:43 · 2297 阅读 · 0 评论 -
【图像分割模型】用BRNN做分割—ReSeg
这是专栏《图像分割模型》的第9篇文章。在这里，我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想。尽管许多人都知道RNN在处理上下文上多优于CNN，但如何将RNN用于分割任务还是值得讨论一下。本文我们就来聊聊用BRNN做分割的ReSeg。作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三本期论文：《ReSeg: A Recurrent Neural Network-based Model for S...原创 2019-06-16 00:40:26 · 1977 阅读 · 1 评论 -
【图像分割模型】多分辨率特征融合—RefineNet
这是专栏《图像分割模型》的第8篇文章。在这里，我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想。RefineNet，教你在实现特征融合与残差恒等映射的同时，怎么找回降下来的空间分辨率。作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三本期论文《RefineNet: Multi-Path Refinement Networks for High-Resolution Semantic Segme...原创 2019-06-13 21:42:30 · 3970 阅读 · 1 评论 -
【图像分割模型】全局特征与局部特征的交响曲—ParseNet
这是专栏《图像分割模型》的第7篇文章。在这里，我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想。尽管多尺度融合、空洞卷积都可以增加网络的感受野，但理论感受野与实际感受野仍然存在差异。那么如何真正利用图像的全局信息呢？ParseNet告诉你。作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三本期论文《ParseNet: Looking Wider to See Better》1 理论感受...原创 2019-06-12 20:45:37 · 4890 阅读 · 0 评论 -
【图像分割模型】多感受野的金字塔结构—PSPNet
这是专栏《图像分割模型》的第6篇文章。在这里，我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想。在分割问题中，上下文信息与多尺度融合对于提高分割精度是十分有效的，今天我们就来谈谈用于实现这个目标的金字塔池化结构。作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三本期论文《Pyramid Scene Parsing Network》1 为什么要用金字塔结构提取特征从本系列前面的文章...原创 2019-06-12 20:39:44 · 2256 阅读 · 0 评论 -
【图像分割模型】以RNN形式做CRF后处理—CRFasRNN
这是专栏《图像分割模型》的第5篇文章。在这里，我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想。条件随机场有点复杂，那能不能用神经网络的方式搞定CRF后处理呢？今天我们一起看一看穿上RNN外套的CRF长什么样。作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三本期论文《Conditional Random Fields as Recurrent Neural Networks》1 预备...原创 2019-04-29 23:11:38 · 4272 阅读 · 3 评论 -
【图像分割模型】快速道路场景分割—ENet
这是专栏《图像分割模型》的第4篇文章。在这里，我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想。有了空洞卷积，这篇文章我们通过ENet看看在实际任务中，该怎么用好空洞卷积。作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三1 绪论虽然深度神经网络在计算机视觉领域的有效性已经是毋容置疑的了，但是大部分神经网络仍然受限于计算量、存储空间、运算速度等因素，无法应用于实际的计算机视觉任务。...原创 2019-04-27 22:01:11 · 4865 阅读 · 0 评论 -
【图像分割模型】感受野与分辨率的控制术—空洞卷积
这是专栏《分割模型解读》的第3篇文章。在这里，我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想。前两篇文章介绍了编解码分割结构，今天具体聊聊解码器中涉及到的空间分辨率恢复问题。作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三1 绪论通过前两篇文章，我们了解到分割任务是一个像素级别的任务，因此需要在输入的空间尺寸下对每个像素都有分割的结果。换句话说，如果输入的空间尺寸是HxW，那么输...原创 2019-04-18 13:13:49 · 2485 阅读 · 1 评论 -
【图像分割模型】编解码结构SegNet
这是专栏《图像分割模型》的第2篇文章。在这个专栏里，我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想。上篇文章我们学习了分割网络鼻祖FCN，今天我们来看看用解码器踢馆的SegNet。作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三1 编解码结构分割任务中的编码器encode与解码器decode就像是玩“你来比划我来猜”的双方：比划的人想把看到的东西用一种方式描述出来，猜的人根据比划...原创 2019-04-18 13:10:21 · 4096 阅读 · 0 评论 -
【完结】12篇文章带你逛遍主流分割网络
专栏《图像分割模型》正式完结了。在本专栏中，我们从编解码结构入手，讲到解码器设计；从感受野，讲到多尺度融合；从CNN，讲到RNN与CRF；从2D分割，讲到3D分割；从语义分割到实例分割和全景分割。这篇文章我们就一起回顾一下这些网络结构。作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三1 FCNFully Convolutional Network（FCN）是神经网络用于图像分割任务的鼻祖...原创 2019-06-17 23:05:45 · 1254 阅读 · 1 评论