深度学习模型
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言有三
龙鹏，笔名言有三，先后就读于华中科技大学(2008-2012)，中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015)，先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3)，深度学习算法专家，阿里云MVP，华为云MVP，超过7年的计算机视觉从业经验，拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验，运营技术公众号《有三AI》，著有书籍《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》，《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》，《深度学习之人脸图像处理：核心算法与案例实战》，《深度学习之摄影图像处理：核心算法与案例精粹》
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【模型解读】从LeNet到VGG，看卷积+池化串联的网络结构
文章首发于微信公众号《与有三学AI》【模型解读】从LeNet到VGG，看卷积+池化串联的网络结构从本篇开始，我们将带领大家解读深度学习中的网络的发展这是深度学习模型解读第一篇，本篇我们将介绍LeNet，AlexNet，VGGNet，它们都是卷积+池化串联的基本网络结构。作者&编辑 | 言有三01 LeNet5LeNet5【1】有3个卷积层，2个...原创 2018-10-08 14:55:00 · 1594 阅读 · 0 评论 -
有三AI一周年了，说说我们的初衷，生态和愿景
首发于微信公众号《有三AI》有三AI一周年了，说说我们的初衷，生态和愿景过去的一年里，我从算法干到前端，后端，从编辑干到产品，运营，设计，日夜颠倒没有规律的生活，写了200多篇原创技术文章，只为了向毕生的理想多迈出一步，创建一所属于自己的学院。我可以不做老师，但必须是院长。我们从去年5月左右开始系统性输出技术文章，到今天差不多有三AI一周年了，今天来好好说一说。文/编辑 | 言...原创 2019-05-12 00:39:18 · 4733 阅读 · 1 评论 -
【完结】总结12大CNN主流模型架构设计思想
文章首发于微信公众号《有三AI》【完结】总结12大CNN主流模型架构设计思想专栏《CNN模型解读》正式完结了，在这一个专栏中，我们给大家回顾了深度学习中的各类具有代表性的CNN模型，详细分析了各类模型的特点，设计思想。当然，这一个系列不可能包含所有的模型，但是我们可以从中洞见最核心的思想。如果有必要，以后我们还会进行补充的。作者|言有三编辑|言有三01从LeN...原创 2019-03-13 21:47:49 · 1509 阅读 · 0 评论 -
【模型解读】深度学习网络之Siamese Network网络
文章首发于微信公众号《有三AI》【模型解读】深度学习网络只能有一个输入吗继续我们之前的专栏《模型解读》，今天说多输入网络，很久没写了因为实在是有更重要的事情。平常我们所见的深度学习模型，都是输入一个图像或者视频序列，输出分类，分割，目标检测等结果，但是还有一种模型需要输入两张，或者多张图片，这就是多输入网络结构。作者|言有三编辑|言有三01多输入网络的应用...原创 2019-03-01 07:28:11 · 5993 阅读 · 0 评论 -
【模型训练】如何选择最适合你的学习率变更策略
首发于微信公众号《有三AI》【模型训练】如何选择最适合你的学习率变更策略如果让我投票给深度学习中，最不想调试，但又必须要小心调试的参数，毫无疑问会投给学习率，今天就来说说这个。01 项目背景我们选择了GHIM-10k数据集，这是一个图像检索数据集，包含20个类别，分别是日落，船舶，花卉，建筑物，汽车，山脉，昆虫等自然图像，各个类别拥有较好的多样性，而类别之间也有比较好的区...原创 2018-12-17 18:50:30 · 3179 阅读 · 0 评论 -
【模型解读】“不正经”的卷积神经网络
文章首发于微信公众号《与有三学AI》【模型解读】“不正经”的卷积神经网络这是深度学习模型解读第7篇，本篇我们将介绍不规则形状的卷积。作者&编辑 | 言有三1 卷积中的不变性图像任务，都需要识别出图像中的主体，用于分类，检测，分割，比如下面的验证码识别。但是同样的目标，在不同的图片中，会存在位置的偏移，角度的旋转，尺度的大小。卷积神经网络要能够应对这些情...原创 2018-10-08 15:27:46 · 515 阅读 · 0 评论 -
【模型解读】“全连接”的卷积网络，有什么好？
【模型解读】“全连接”的卷积网络，有什么好？这是深度学习模型解读第8篇，本篇我们简单介绍Densenet。作者&编辑 | 言有三1 从skip connect到dense connect我们知道，曾经深度网络训练不好收敛，Resnet的出现打破了这一僵局，背后的思想仅仅只是拉了一个skip connect，也就是将输入和输出相连相加，下面是一个resnet18的展...原创 2018-10-08 15:27:10 · 1242 阅读 · 1 评论 -
【模型解读】resnet中的残差连接，你确定真的看懂了？
文章首发于微信公众号《与有三学AI》【模型解读】resnet中的残差连接，你确定真的看懂了？这是深度学习模型解读第6篇，本篇我们将介绍深度学习模型中的残差连接。作者&编辑 | 言有三1 残差连接想必做深度学习的都知道skipconnect，也就是残差连接，那什么是skipconnect呢？如下图上面是来自于resnet【1】的skipblock的...原创 2018-10-08 15:26:28 · 4378 阅读 · 1 评论 -
【模型解读】pooling去哪儿了？
文章首发于微信公众号《与有三学AI》【模型解读】pooling去哪儿了？这是深度学习模型解读第5篇，本篇我们将介绍深度学习模型中的pooling。作者&编辑 | 言有三01 概述相信大家都记得，LeNet5，AlexNet，Vgg系列的核心思想，是convolution+pooling的核心结构。但是，不知道从何时开始，pooling没了，对，就...原创 2018-10-08 15:25:51 · 416 阅读 · 0 评论 -
【模型解读】说说移动端基准模型MobileNets
文章首发于微信公众号《与有三学AI》【模型解读】说说移动端基准模型MobileNets这是深度学习模型解读第4篇，本篇我们将介绍MobileNets。作者&编辑| 言有三01 概述Google开发的MobileNets【1】是用于嵌入式平台计算机视觉应用的基准模型。MobileNets是流线型的架构，它使用depthwise sparable convolu...原创 2018-10-08 15:25:12 · 985 阅读 · 0 评论 -
【模型解读】GoogLeNet中的inception结构，你看懂了吗
文章首发于微信公众号《与有三学AI》【模型解读】GoogLeNet中的inception结构，你看懂了吗这是深度学习模型解读第3篇，本篇我们将介绍GoogLeNetv1到v3。作者&编辑 | 言有三01 InceptionV1【1】GoogLeNet首次出现在2014年ILSVRC比赛中获得冠军。这次的版本通常称其为InceptionV1。Incept...原创 2018-10-08 15:24:14 · 2956 阅读 · 0 评论 -
【模型解读】network in network中的1*1卷积，你懂了吗
文章首发于微信公众号《与有三学AI》【模型解读】network in network中的1*1卷积，你懂了吗这是深度学习模型解读第二篇，本篇我们将介绍NetworkInNetwork。作者&编辑 | 言有三NetworkInNetwork是发表于2014年ICLR的一篇paper。这篇文章采用较少参数就取得了Alexnet的效果，Alexnet参数大小为230M，而...原创 2018-10-08 15:23:36 · 522 阅读 · 0 评论 -
【技术综述】多标签图像分类综述
图像分类作为计算机视觉领域的基础任务，经过大量的研究与试验，已经取得了傲人的成绩。然而，现有的分类任务大多是以单标签分类展开研究的。当图片中有多个标签时，又该如何进行分类呢？本篇综述将带领大家了解多标签图像分类这一方向，了解更具难度的图像分类。作者 | 郭冰洋编辑 | 言有三1 简介随着科学技术的进步与发展，图像作为信息传播的重要媒介，在通信、无人驾驶、医学影像分析、航天...原创 2019-07-01 18:20:12 · 7866 阅读 · 0 评论