如何保证本地缓存数据一致性？

有人可能看到“本地缓存”这四个字就会觉得不屑，“哼，现在谁还用本地缓存？直接用分布式缓存不就完了嘛”。

然而，这就像你有一辆超级豪华的房车一样，虽然它空间很大，设备很全，但你去市中心的时候，依然会开小轿车一样，为啥？好停车啊！所以，不同的缓存类型是有不同得使用场景的。

并且，为了防止缓存雪崩问题、缓存击穿问题，我们通常会采用多级缓存的解决方案，所谓的多级缓存就是：
分布式缓存（Redis 或 Memcached）+本地缓存（Guava Cache 或 Caffeine）。
因为分布式缓存可能会失效、可能会挂掉，所以为了系统的稳定性，多级缓存策略使用的非常广泛。

那么，问题来了，怎么保证本地缓存的一致性？

所谓的一致性是指在同时使用缓存和数据库的场景下，要确保数据在缓存与数据库中的更新操作保持同步。也就是当对数据进行修改时，无论是先修改缓存还是先修改数据库，最终都要保证两者的数据是一样的，不会出现数据不一样的问题。

1.如何保证本地缓存的一致性？

在分布式系统中，使用本地缓存最大的问题就是一致性问题，所谓的一致性问题指的是当数据库发生数据变更时，缓存也要跟着一起变更。而分布式系统中每台机器都有自己的本地缓存，所以想要保证（本地缓存的）一致性是一个比较难的问题，但通过以下手段可以最大程度的保证本地缓存的一致性问题。

① 设置本地缓存短时间内失效
设置本地缓存短时间内失效，短的存活周期&