H264之UDP传输码流、画质、延迟理解记录

本文探讨了H264编码中I、P、B帧与图像质量的关系,以及UDP传输过程中的峰值码流、平均码流、图像画质与延迟等关键问题。分析了在网络限制条件下如何调整编码参数以平衡图像质量和传输效率。

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H264网络传输之UDP码流与图像的相关性

一、H264编码中会有I帧、P帧、B帧的产生。其中I帧为原始帧,此帧编码后的数据很大,其中1080P图像会达到几百至上千Kbit,一般会设置最大码流限制,在限制的同时会影响到图像质量,一般情况下至需要几百Kbit才可以保证图像质量。P帧与B帧均为参考帧,编码后数据较小,一般在十几至几十Kbit
二、在网络传输过程中,UDP协议不具备可靠性,在网络传输过程中不得不考虑网络传输带宽,与传输效率保证不丢包。Linux下socket传输下UDP协议下单包最多支持65507字节,请求次数最多大概在100次每秒。这个单包大小与包发送间隔时间决定了网络的峰值码流与均值码流。为了限制峰值码流,一般会将单包大小进行限制。
三、H264网络传输关心的四个关键问题:峰值码流、平均码流、图像画质、延迟。
1、(只考虑码流与图像质量,不考虑不同编码器,不同编码方式与应用场景带来的差异)一般情况下编码码流越大图像画质越好,I帧数据几百Kbit以上,需要通过UDP分包发送。
2、对于解码端,如果没有多余缓存时间,为最低延迟的解码过程,接收一帧解一帧,图像可能会出现卡顿,由于I帧没在帧间隔时间内发送完。解决卡顿可增大UDP单包发送数据,保证在一帧间隔时间内将包发送完毕,会牺牲网络的峰值码流指标;如果想降低网络峰值码流,则需要降低UDP单包大小,则可能会出现I帧卡顿现象。此时解决卡顿的办法即添加缓存(一般缓存100ms即可),会牺牲图像实时性指标
3、在不牺牲图像实时性的前提下:对于需要降低平均码流的需求,一般为降低编码帧率或限制编码码流,牺牲图像质量。减少I帧数据,对码流的限制有很大影响,同时适当降低P帧和B帧的码流。如果只需解决峰值码流,即只需限制最大编码码流即可。

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