华为OD机试 - 判断一组不等式是否满足约束并输出最大差（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

华为Ocean Dubbo (OD) 是一个分布式服务框架，主要用于微服务架构中提高服务之间的通信效率和容错能力。当处理复杂的业务逻辑时，可能会遇到需要判断一组数值是否满足特定条件的问题，比如不等式约束。 如果要在华为OD的背景下，计算一组不等式约束下数值的最大差值，你可以编写一个服务接口，该接口接收一组数值作为输入，并返回它们在满足约束条件下的最大差值。这个过程可能涉及到数据结构的比较、排序以及条件判断。具体的步骤大致如下： 1. 定义一个服务接口，例如`MaxDifferenceCalculator`，其中包含一个方法`calculateMaxDifference(List<Double> numbers, List<InequalityConstraint> constraints)`。`numbers`参数存储数值列表，`constraints`表示不等式约束，比如`x > a && x < b`这样的形式。 ```java public interface MaxDifferenceCalculator { Double calculateMaxDifference(List<Double> numbers, List<InequalityConstraint> constraints); } ``` 2. 在实现类中，遍历数值列表，检查每个数是否满足所有约束，然后找出最大差值。可以使用优先队列（PriorityQueue）来保持查找最小值和最大值的同时更新最大差值。 ```java @Service public class DefaultMaxDifferenceCalculator implements MaxDifferenceCalculator { @Override public Double calculateMaxDifference(List<Double> numbers, List<InequalityConstraint> constraints) { // 检查约束，创建一个新的集合存储满足约束的数值 List<Double> validNumbers = new ArrayList<>(); for (Double num : numbers) { if (isValid(num, constraints)) { validNumbers.add(num); } } if (validNumbers.isEmpty()) { return 0; // 如果没有满足的数值，直接返回0 } // 使用优先队列存储最小值和最大值，初始设置最小值 PriorityQueue<Double> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> a.compareTo(b)); pq.offer(validNumbers.get(0)); double maxDifference = 0; for (double num : validNumbers) { pq.offer(num); double minValue = pq.poll(); // 获取当前最小值 maxDifference = Math.max(maxDifference, num - minValue); // 更新最大差值 } return maxDifference; } private boolean isValid(Double num, List<InequalityConstraint> constraints) { // 实现对每个约束的逻辑判断 // ... } } ```