华为OD机试 - 结队编程（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

### 关于华为编程笔试的相关真题与练习题 #### 题目类型概述 华为的编程笔试题目通常涉及基础的数据结构与算法设计，重点考察考生对核心计算机科学概念的理解以及实际编码能力。根据已有资料[^2]，常见的考点包括但不限于数组、链表、栈、队列、哈希表、集合、树和图等数据结构的操作；排序、查找、动态规划、贪心算法、回溯法等经典算法的应用。 以下是几道典型的练习题及其解析： --- #### 练习题一：字符串操作 **描述**: 给定两个字符串 `s` 和 `t`，判断 `t` 是否可以通过重新排列 `s` 中字符得到。如果可以，则返回 true；否则返回 false。 **示例输入**: `s = "anagram", t = "nagaram"` **示例输出**: `true` **解决方案**: 通过统计两字符串中各字符的数量来实现比较。 ```python from collections import Counter def isAnagram(s, t): return Counter(s) == Counter(t) # 测试用例 print(isAnagram("anagram", "nagaram")) # 输出 True ``` 此方法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度也为 O(1)。 --- #### 练习题二：链表反转 **描述**: 编写函数以反转单向链表，并返回新的头节点。 **示例输入**: `head = [1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5]` **示例输出**: `[5 -> 4 -> 3 -> 2 -> 1]` **解决方案**: 采用迭代方式逐步更新指针方向完成反转。 ```python class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next def reverseList(head: ListNode) -> ListNode: prev = None current = head while current: temp_next = current.next current.next = prev prev = current current = temp_next return prev # 辅助打印函数用于验证结果 def print_list(node): result = [] while node: result.append(node.val) node = node.next return result # 创建测试链表 node5 = ListNode(5) node4 = ListNode(4, node5) node3 = ListNode(3, node4) node2 = ListNode(2, node3) node1 = ListNode(1, node2) reversed_head = reverseList(node1) print(print_list(reversed_head)) # 输出 [5, 4, 3, 2, 1] ``` 该解法时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)[^2]。 --- #### 练习题三：最大子序列求和 **描述**: 找到一个连续子数组使其总和达到最大值，并返回这个最大值。 **示例输入**: `nums = [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]` **示例输出**: `6` **解决方案**: 利用 Kadane's Algorithm 动态规划解决。 ```python def maxSubArray(nums): if not nums: return 0 current_sum = max_sum = nums[0] for num in nums[1:]: current_sum = max(num, current_sum + num) max_sum = max(max_sum, current_sum) return max_sum # 测试用例 print(maxSubArray([-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4])) # 输出 6 ``` 上述代码实现了线性扫描的最大子序列计算逻辑，其时间复杂度为 O(n)。 --- #### 练习题四：结队编程问题 **描述**: 从部门中选出序号分别为 i、j、k 的 3 名员工，他们的职级分别为 level[i], level[j], level[k]。要求满足条件 level[i] < level[j] < level[k] 或者 level[i] > level[j] > level[k] 。给出符合条件的组合总数。 **示例输入**: `level = [1, 2, 3, 4]` **示例输出**: `4` **解决方案**: 枚举所有可能的三人组并计数符合要求的情况。 ```python def countTeams(level): n = len(level) count = 0 for i in range(n): for j in range(i+1, n): for k in range(j+1, n): if (level[i] < level[j] and level[j] < level[k]) or \ (level[i] > level[j] and level[j] > level[k]): count += 1 return count # 测试用例 print(countTeams([1, 2, 3, 4])) # 输出 4 ``` 这种方法虽然简单直观，但对于大数据量场景效率较低，适合初步理解问题背景[^4]。 --- ###