华为OD机试 - 最长广播效应 - 广度优先搜索BFS(Java 2024 C卷 200分)

本文详细解析华为OD机试2024C卷中的一道BFS算法题。通过广度优先搜索,求解广播结点在给定网络中接收所有响应消息的最短时长。提供解题思路、Java代码实现及效果展示。

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一、题目描述

  • 某通信网络中有N个网络结点,用1到N进行标识。
  • 网络中的结点互联互通,且结点之间的消息传递有时延,相连结点的时延均为一个时间单位。
  • 现给定网络结点的连接关系link[i]={u,v},其中u和v表示网络结点。
  • 当指定一个结点向其他结点进行广播,所有被广播结点收到消息后都会在原路径上回复一条响应消息,请计算发送结点至少需要等待几个时间单位才能收到所有被广播结点的响应消息。

注:

N的取值范围为[1,100];
连接关系link的长度不超过3000,且1 <= u,v <= N;
网络中任意结点间均是可达的;

二、输入描述

  1. 输入的第一行为两个正整数,分别表示网络结点的个数N,以及时延列表的长度T;
  2. 接下来的T行输入,表示结点间的连接关系列表;
  3. 最后一行的输入为一个正整数,表示指定的广播结点序号;

三、输出描述

输出一个整数,表示发送结点接收到所有响应消息至少需要等待的时长。

四、测试用例

测试用例1

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华为od中,新学校选址问题是一个关于使用Java语言解决的问题。在解决这个问题时,我们可以通过以下步骤来完成。 首先,我们需要理解问题的要求和限制条件。新学校选址的目标是在一个给定的地图上找到一个合适的位置来建设新学校。这个位置应满足一定的条件,比如与周围的住宅区距离不宜过远,应尽可能靠近居民区。限制条件可能还包括学校面积和周边环境等。 接下来,我们需要获取地图的数据。可以通过读取一个地图文件或者从数据库中查询地图数据来获得地图的信息。地图数据的存储方式可以灵活选择,比如使用二维数组或者邻接矩阵。 然后,我们需要编写一个Java程序来实现新学校选址算法。可以使用图的遍历算法,比如深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索BFS)来实现。算法的核心是通过递归或循环遍历地图上的每一个位置,并根据选址条件进行判断和筛选。 最后,我们需要输出选址结果。可以将选定的位置以某种方式标记在地图上,比如输出一个新的地图文件或者在图形界面中显示。同时,还可以输出选址的具体坐标和其他相关信息,以便后续的学校建设工作。 总之,通过使用Java语言,我们可以通过一个新学校选址问题来展示我们在算法设计和编程方面的能力。相信在华为od中,通过合理的数据处理和算法实现,我们可以解决这个问题并得出满意的选址结果。
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