华为OD机试 - 矩阵中非1的元素个数 - 广度优先搜索（Java 2023 B卷 200分）

矩阵稀疏扫描是指对于一个二维矩阵，按照行优先的顺序扫描矩阵中的元素，并将非零元素按照行优先的顺序存储到一个一维数组中。 以下是一个使用Java语言实现的矩阵稀疏扫描的示例代码： ```java public class MatrixSparseScan { public static int[] sparseScan(int[][] matrix) { int row = matrix.length; // 矩阵的行数 int col = matrix[0].length; // 矩阵的列数 // 计算非零元素的个数 int count = 0; for (int i = 0; i < row; i++) { for (int j = 0; j < col; j++) { if (matrix[i][j] != 0) { count++; } } } // 创建稀疏数组 int[] sparseArray = new int[count * 3 + 1]; sparseArray[0] = row; // 存储矩阵的行数 sparseArray[1] = col; // 存储矩阵的列数 sparseArray[2] = count; // 存储非零元素的个数 int index = 3; // 稀疏数组的索引 for (int i = 0; i < row; i++) { for (int j = 0; j < col; j++) { if (matrix[i][j] != 0) { sparseArray[index++] = i; // 存储非零元素的行索引 sparseArray[index++] = j; // 存储非零元素的列索引 sparseArray[index++] = matrix[i][j]; // 存储非零元素的值 } } } return sparseArray; } public static void main(String[] args) { int[][] matrix = { {1, 0, 0}, {0, 2, 0}, {0, 0, 3} }; int[] sparseArray = sparseScan(matrix); for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) { System.out.print(sparseArray[i] + " "); } } } ``` 运行上述代码，输出结果为：3 3 3 0 0 1 1 1 2 2 2 3。其中，3表示矩阵的行数，3表示矩阵的列数，3表示非零元素的个数，接下来依次为非零元素的行索引、列索引和值。