本文详细讲解了MySQL数据库中的单列索引和联合索引，强调了最左前缀原则的重要性。创建联合索引时，应根据业务需求将最常用列放在最左边。同时，当存在联合索引和单列索引时，MySQL会选择最优索引策略。还探讨了索引失效的情况，如like查询、or语句和数据类型转换。此外，文章还涵盖了InnoDB和MyISAM存储引擎的区别以及B+ Tree索引的工作原理。
索引
一、简介
利用索引中的附加列，可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。
联合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知道姓，电话簿将非常有用，如果您知道姓和名，电话簿则更为有用，但如果您只知道名不知道姓，电话簿将没有用处。
所以说创建联合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，联合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，联合索引则没有用处。
二、单列索引
多个单列索引在多条件查询时优化器会优先选择最优索引策略，可能只用一个索引，也可能将多个索引全用上。但多个单列索引底层会创建多个B+索引树，比较占用空间，也会浪费一定搜索效率，故如果只有多条件联合查询时最好建联合索引。
三、最左前缀原则
顾名思义是最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上，如果第一个字段是范围查询需要单独建一个索引，在创建联合索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。这样的话扩展性比较好，比如username经常需要作为查询条件
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