图计算在网络安全分析中的应用

本文阐述了GraphInsight和GraphScope在ChinaVis 2022挑战赛中的应用,利用图计算技术分析网络黑灰产。通过图建模、数据处理、统计分析和可视化工具,揭示了黑灰资产的关联和模式,展示了图计算在网络安全分析中的强大潜力。

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GraphInsight 是蚂蚁集团 AntV 团队开放的免费图可视化分析应用搭建平台,底层是开源的图可视化分析引擎 AntV G6。本文介绍 GraphInsight 在 ChinaVis 2022 可视化挑战赛中,利用 GraphScope 的图计算技术在网络安全分析场景下的应用与实践。

背景

ChinaVis 作为中国的可视化盛会,在 2022 年的挑战赛中公布了一道与图计算相关分析网络黑灰资产的赛题 。网络黑灰产是指利用信息技术和网络技术,实施各类违法犯罪活动来谋取不正当利益的产业形态,例如网络诈骗、网络赌博、网络色情、违禁品交易等。在该场景下,GraphInsight 团队利用 GraphScope 提供的图计算技术,设计并实现了一套图可视化分析方案,挖掘潜在的黑灰资产,取得了不错的效果。接下来,我们将详细介绍其中的技术与分析思路。

技术架构

  • GraphInsight: 负责提供图应用快速搭建的能力,搭建基础的黑灰产分析应用。例如,GraphInsight 允许我们针对该场景自定义设计开发分析任务,如数据总览、节点重要性、社区发现、路径分析、模式匹配等。
  • GraphSc
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