如何查看各个语言的热度排名？

### 编程语言流行度排名 编程语言的流行度可以通过多个指标来衡量，这些指标来自不同的数据源并反映了不同方面的影响力。 PYPL 流行度指数利用了 Google Trends 的数据，统计在线教程被搜索的频率[^1]。这一方法能够反映出学习者对于特定编程语言的兴趣变化趋势。 TIOBE 指数则基于全球范围内工程师数量、课程开设状况以及书籍销售量等因素计算得出，并定期发布最热门编程语言排行榜单。值得注意的是，在2024年，Python 成为了 TIOBE “年度最佳编程语言”，其增长率达到了9.3%，远超其他竞争者如 Java (+2.3%)、JavaScript (+1.4%) 和 Go (+1.2%)[^2]。 除了上述两种较为知名的排行体系外，还有通过分析 Stack Overflow 上提问次数与 JobServe 网站发布的职位需求之间的关联性来进行评估的方法。研究发现两者间存在较强的相关关系 (r=0.9)，暗示着企业招聘偏好和技术社区活跃度之间存在着密切联系[^3]。 IEEE Spectrum 进一步扩展了评价维度，综合考虑多达十种来源的信息，包括但不限于搜索引擎结果页中的表现等多方面因素，从而构建了一个更为全面细致的语言热度榜单[^4]。 综上所述，虽然各个机构所采用的具体算法有所差异，但总体来看 Python 正逐渐成为最受欢迎的选择之一，不仅因为它广泛应用于众多领域，还在于其背后强大的开发者生态支持。 ```python import matplotlib.pyplot as plt languages = ['Python', 'Java', 'JavaScript', 'Go'] growth_rates = [9.3, 2.3, 1.4, 1.2] plt.bar(languages, growth_rates) plt.xlabel('Programming Language') plt.ylabel('Growth Rate (%)') plt.title('Annual Growth Rates of Popular Programming Languages in 2024') plt.show() ```