点特征直方图(PFH)算法的matlab实现及点云拼接实验
简介
本仓库提供了点特征直方图(Point Feature Histogram,PFH)算法的matlab实现,以及基于PFH算法的点云拼接实验。PFH算法是一种局部特征描述符,用于描述点云中点与其邻域之间的几何关系。
资源描述
本资源包含以下内容:
- 使用matlab实现的PFH算法。
- 利用PFH算法对bunny数据进行的基于特征匹配和RANSAC的拼接实验。
- 关键点选取和特征匹配部分直接采用之前文献复原的内容,用于测试PFH算法的有效性。
- 代码分为三部分,分别为PFH_demo.m(关键点提取)、PFH_demo2.m(PFH计算,耗时)、PFH_demo3.m(拼接实验与结果展示)。
注意事项
- 代码实现的是64维度的描述符,与PCL中的略有不同。
- 为了提高关键点提取效果,建议使用3D harris算法。
使用说明
- 运行PFH_demo.m文件,提取关键点。
- 运行PFH_demo2.m文件,计算PFH特征。
- 运行PFH_demo3.m文件,进行点云拼接实验并展示结果。
注意
请在使用过程中遵循相关法律法规,尊重知识产权。如有疑问,请自行查阅相关资料。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考