物理信息神经网络：解决非线性偏微分方程正逆问题的深度学习框架

物理信息神经网络：解决非线性偏微分方程正逆问题的深度学习框架

【下载地址】物理信息神经网络解决非线性偏微分方程正逆问题的深度学习框架 物理信息神经网络是一种创新的深度学习框架，专门用于解决涉及非线性偏微分方程的正向和逆向问题。该项目提供了相关论文的中文翻译，旨在帮助国内学者和研究人员更好地理解和应用这一前沿技术。通过结合物理规律和神经网络，该方法能够高效地求解复杂科学问题，为工程、物理等领域的研究提供了强有力的工具。无论您是深度学习新手还是资深研究者，这份资源都将为您的研究带来新的启发和突破。 项目地址: https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/131da

本文档提供了“Physics-Informed Neural Networks: A Deep Learning Framework for Solving Forward and Inverse Problems”这一论文的全文中文翻译。该论文介绍了如何利用深度学习技术解决涉及非线性偏微分方程的正向和逆向问题。为了方便国内学者和研究人员的学习和参考，我们特别提供了这篇翻译全文，以飨读者。希望这份资源能够助您一臂之力，深化您在相关领域的研究。

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