YOLO标注工具（适用于YOLO-OBB，可画旋转框）——JieLabel（自带训练和识别工具）...

YOLO标注工具（适用于YOLO-OBB，可画旋转框）——JieLabel（自带训练和识别工具）

YOLO标注工具适用于YOLO-OBB可画旋转框JieLabel自带训练和识别工具 项目地址: https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/1161d

简介

JieLabel是一款专为YOLO目标检测任务设计的标注工具，特别适用于YOLO-OBB（可画旋转框）的场景。该工具不仅支持水平矩形框的标注，还支持任意角度的矩形框标注，极大地提高了标注的灵活性和准确性。此外，JieLabel集成了训练和识别功能，用户无需额外编写代码即可进行模型训练和目标识别。

主要功能

1. 多角度标注：支持水平矩形框和任意角度的矩形框标注。
2. 自动分配：自动将标注数据分配为训练集和验证集。
3. 训练功能：内置训练模块，用户可以直接在软件中进行模型训练。
4. 识别功能：支持半自动标注，用户可以先标注一部分数据进行训练，然后使用训练好的模型进行识别，减少手动标注的工作量。
5. 自动保存：支持自动保存标注文件，避免数据丢失。

使用说明

1. 打开图片：点击“打开图片（文件夹）”按钮，选择单张图片或整个文件夹进行标注。
2. 画框标注：点击“画框”按钮，使用鼠标左键在图像上绘制矩形框，完成后会弹出标签命名对话框。
3. 调整图像：使用“放大”、“缩小”、“+-90°”按钮对图像进行缩放和旋转操作。
4. 翻页操作：在打开文件夹的情况下，使用“翻页（上下张）”按钮切换当前图像。
5. 标签管理：右侧上方为标签显示区域，左侧显示当前图像的标签，右侧显示已创建的类别。
6. 自动分配：点击“随机分配”按钮，自动将标注数据分配为训练集和验证集。
7. 训练模型：点击“训练”按钮，设置训练参数并开始训练模型。

注意事项

• 建议在一个项目内保持标注模式的统一，不要既画斜矩形又画水平矩形。
• 使用“自动保存”功能时，更换图像等操作会自动保存标注文件。
• 在进行半自动标注时，建议先标注一部分数据进行训练，然后使用训练好的模型进行识别，以提高标注效率。

下载与安装

请从提供的下载链接获取JieLabel工具，并按照安装说明进行安装和使用。

许可证

JieLabel遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，使用时请遵守相关版权规定。

通过JieLabel，用户可以更高效地进行YOLO目标检测任务的标注和模型训练，极大地提升了工作效率和标注准确性。

YOLO标注工具适用于YOLO-OBB可画旋转框JieLabel自带训练和识别工具 项目地址: https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/1161d