ChemCrow 开源项目下载及安装教程
chemcrow-public Chemcrow 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chemcrow-public
1. 项目介绍
ChemCrow 是一个开源的化学任务处理包,旨在通过使用 Langchain 技术,结合 RDKit、paper-qa 等化学工具以及 Pubchem 和 chem-space 等化学数据库,提供准确且高效的化学任务解决方案。该项目特别适用于需要进行复杂化学推理的任务。
2. 项目下载位置
ChemCrow 项目的源代码托管在 GitHub 上。用户可以通过以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/ur-whitelab/chemcrow-public.git
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- Python 3.7 或更高版本
- 安装必要的 Python 包,包括但不限于 RDKit、Langchain 等。
3.2 环境配置步骤
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安装 Python: 确保系统中已安装 Python 3.7 或更高版本。可以通过以下命令检查 Python 版本:
python --version
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安装依赖包: 使用 pip 安装项目所需的依赖包。可以在项目根目录下找到
requirements.txt
文件,运行以下命令进行安装:pip install -r requirements.txt
-
配置 API 密钥: 项目需要 OpenAI API 密钥。可以通过以下命令设置环境变量:
export OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
如果需要使用 Serp API,可以设置相应的环境变量:
export SERP_API_KEY=your-serpapi-api-key
3.3 环境配置示例
4. 项目安装方式
4.1 通过 pip 安装
可以直接使用 pip 安装 ChemCrow:
pip install chemcrow
4.2 从源代码安装
如果需要从源代码安装,可以按照以下步骤操作:
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/ur-whitelab/chemcrow-public.git
-
进入项目目录:
cd chemcrow-public
-
安装项目:
pip install .
5. 项目处理脚本
安装完成后,可以通过以下 Python 脚本运行 ChemCrow:
from chemcrow.agents import ChemCrow
# 初始化 ChemCrow 模型
chem_model = ChemCrow(model="gpt-4-0613", temp=0.1, streaming=False)
# 运行化学任务
result = chem_model.run("What is the molecular weight of tylenol?")
print(result)
通过以上步骤,您可以成功下载、安装并运行 ChemCrow 项目,开始处理各种化学任务。
chemcrow-public Chemcrow 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/chemcrow-public
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考