Graph Auto-Encoder in PyTorch 项目下载及安装教程

Graph Auto-Encoder in PyTorch 项目下载及安装教程

gae-pytorch Graph Auto-Encoder in PyTorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ga/gae-pytorch

1. 项目介绍

gae-pytorch 是一个基于 PyTorch 实现的图自编码器（Graph Auto-Encoder）项目。该项目实现了变分图自编码器模型，该模型在 NIPS 2016 的 Bayesian Deep Learning 研讨会上被提出。图自编码器是一种用于图结构数据的深度学习模型，能够学习图的低维表示，广泛应用于图嵌入、节点分类和链接预测等任务。

2. 项目下载位置

要下载 gae-pytorch 项目，可以使用以下命令：

git clone https://github.com/zfjsail/gae-pytorch.git

3. 项目安装环境配置

在安装 gae-pytorch 项目之前，需要确保你的系统满足以下环境要求：

• Python 3
• PyTorch 0.4

3.1 安装 Python 3

首先，确保你的系统上已经安装了 Python 3。你可以通过以下命令检查 Python 版本：

python3 --version

如果未安装 Python 3，可以从 Python 官方网站 下载并安装。

3.2 安装 PyTorch

接下来，安装 PyTorch。你可以使用以下命令安装 PyTorch 0.4 版本：

pip install torch==0.4.0

3.3 安装项目依赖

进入项目目录并安装项目依赖：

cd gae-pytorch
pip install -r requirements.txt

4. 项目安装方式

项目已经通过 requirements.txt 文件包含了所有必要的依赖项，因此只需按照上述步骤安装依赖即可。

5. 项目处理脚本

项目的主要处理脚本是 gae/train.py。你可以通过以下命令运行该脚本：

python gae/train.py

该脚本将启动图自编码器的训练过程，并输出训练结果。

6. 环境配置示例

以下是一个示例环境配置截图，展示了如何在终端中安装 Python 和 PyTorch：

通过以上步骤，你应该能够成功下载、安装并运行 gae-pytorch 项目。

gae-pytorch Graph Auto-Encoder in PyTorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ga/gae-pytorch