NLyric用户手册

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NLyric 网易云音乐歌词自动搜索下载 NLyric 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nl/NLyric


安装指南

NLyric提供了两种版本供不同环境的用户选择:.NET Framework版适用于大多数Windows系统,而.NET Core版则具备更好的跨平台性能。您可通过以下步骤轻松获取并安装NLyric:

  1. 访问NLryic的GitHub发布页面,根据您的操作系统需求选择下载相应的zip文件:

    • 对于Windows用户推荐下载.NET Framework版(NLyric-net472.zip)
    • 如寻求跨平台兼容,可以选择.NET Core版(NLyric-netcoreapp3.1.zip)
  2. 下载完成后,解压缩至您希望存放的文件夹位置。

  3. 对于Windows用户,还提供了图形界面版本NLyric.Win.exe,只需双击即可启动。

项目的使用说明

初始化操作

  1. 解压后,进入NLyric所在文件夹。
  2. 通过命令行工具执行NLyric。您可以选择直接在文件夹内按住Shift+鼠标右键,点击“在此处打开命令窗口”。

基本命令行使用

基本命令格式为:NLyric.exe [-d 目录] [-a 账号] [-p 密码] [--update-only] [--batch]。例如,以登录模式启动并指定音乐目录:

NLyric.exe -d "C:\我的音乐" -a 用户邮箱 -p 用户密码

免登陆模式下只需要指定目录:

NLyric.exe -d "C:\我的音乐"

自动与手动配置

  • 初次运行,遵循程序提示操作。配置文件Settings.json允许您自定义搜索偏好和歌词处理规则。

项目API使用文档

NLyric内置了命令行参数来灵活控制其行为:

  • -d DIR 设置音乐目录。
  • -a STR-p STR 分别为网易云音乐账号和密码,实现登录功能。
  • --update-only 限制程序仅更新现有歌词。
  • --batch 开启实验性的批处理API模式。

通过调整这些参数,您可以根据实际需求定制歌词下载和更新流程。

项目特性

  • 智能搜索: 支持模糊匹配,适应多种命名情况。
  • 歌词混合显示: 可同时展示原歌词与翻译,增强阅读体验。
  • 自动更新: 当在线歌词更新时,软件能自动同步。
  • 缓存机制: 加速重复搜索,提高效率。
  • 安全存储: 不保存或分享账号信息,保障用户隐私。

请注意,由于网络环境和网易云音乐接口政策可能的变化,使用过程中如遇到问题,建议查阅最新版本的文档或联系开发者。

NLyric 网易云音乐歌词自动搜索下载 NLyric 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/nl/NLyric

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)是一种强大的非线性、无参数信号处理技术,专门用于复杂非平稳信号的分析与分解。它由Eckart Dietz和Herbert Krim于2011年提出,主要针对传统傅立叶变换在处理非平稳信号时的不足。VMD的核心思想是将复杂信号分解为一系列模态函数(即固有模态函数,IMFs),每个IMF具有独特的频率成分和局部特性。这一过程与小波分析或经验模态分解(EMD)类似,但VMD通过变分优化框架显著提升了分解的稳定性和准确性。 在MATLAB环境中实现VMD,可以帮助我们更好地理解和应用这一技术。其核心算法主要包括以下步骤:首先进行初始化,设定模态数并为每个模态分配初始频率估计;接着采用交替最小二乘法,通过交替最小化残差平方和以及模态频率的离散时间傅立叶变换(DTFT)约束,更新每个模态函数和中心频率;最后通过迭代优化,在每次迭代中优化所有IMF的幅度和相位,直至满足停止条件(如达到预设迭代次数或残差平方和小于阈值)。 MATLAB中的VMD实现通常包括以下部分:数据预处理,如对原始信号进行归一化或去除直流偏置,以简化后续处理;定义VMD结构,设置模态数、迭代次数和约束参数等;VMD算法主体,包含初始化、交替最小二乘法和迭代优化过程;以及后处理,对分解结果进行评估和可视化,例如计算每个模态的频谱特性,绘制IMF的时频分布图。如果提供了一个包含VMD算法的压缩包文件,其中的“VMD”可能是MATLAB代码文件或完整的项目文件夹,可能包含主程序、函数库、示例数据和结果可视化脚本。通过运行这些代码,可以直观地看到VMD如何将复杂信号分解为独立模态,并理解每个模态的物理意义。 VMD在多个领域具有广泛的应用,包括信号处理(如声学、振动、生物医学信号分析)、图像处理(如图像去噪、特征提取)、金融时间序列分析(识
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