中医大语言模型“仲景”项目下载及安装教程

中医大语言模型“仲景”项目下载及安装教程

CMLM-ZhongJing 首个中医大语言模型——“仲景”。受古代中医学巨匠张仲景深邃智慧启迪，专为传统中医领域打造的预训练大语言模型。 The first-ever Traditional Chinese Medicine large language model - "CMLM-ZhongJing". Inspired by the profound wisdom of the ancient Chinese medical master Zhang Zhongjing, it is a pre-trained large language model designed specifically for the field of Traditional Chinese Medicine. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/CMLM-ZhongJing

项目介绍

“仲景”（CMLM-ZhongJing）是首个专为传统中医领域打造的预训练大语言模型。该模型受古代中医学巨匠张仲景的深邃智慧启迪，旨在通过现代技术传承和发扬中医知识，为医学领域提供可信赖和专业的工具。

项目下载位置

项目代码托管在GitHub上，可以通过以下步骤进行下载：

1. 打开终端或命令行工具。

2. 使用git clone命令下载项目代码：

   git clone https://github.com/pariskang/CMLM-ZhongJing.git
   

项目安装环境配置

在安装项目之前，需要确保您的系统环境满足以下要求：

• Python 3.8 或更高版本
• CUDA 11.0 或更高版本（如果使用GPU）
• 其他依赖库（如torch, transformers等）

环境配置示例

以下是配置环境的步骤：

1. 安装Python： 确保您的系统上已安装Python 3.8或更高版本。可以通过以下命令检查Python版本：

   python --version
   

   如果未安装，请访问Python官网下载并安装。

2. 安装CUDA（可选）： 如果您计划使用GPU进行推理，请确保已安装CUDA 11.0或更高版本。可以通过以下命令检查CUDA版本：

   nvcc --version
   

3. 安装依赖库： 进入项目目录并安装所需的Python依赖库：

   cd CMLM-ZhongJing
   pip install -r requirements.txt
   

项目安装方式

项目安装主要包括以下步骤：

1. 克隆代码库： 如前所述，使用git clone命令下载项目代码。

2. 安装依赖： 进入项目目录并安装所需的Python依赖库：

   cd CMLM-ZhongJing
   pip install -r requirements.txt
   

3. 下载模型权重： 模型权重可以在Hugging Face上下载，或者使用项目提供的脚本进行下载。

项目处理脚本

项目提供了一个基于Gradio的网页版Demo，可以通过以下命令启动：

python WebDemo.py

该脚本将启动一个本地服务器，您可以通过浏览器访问http://localhost:7860来使用“仲景”模型进行对话。

总结

通过以上步骤，您可以成功下载并安装“仲景”中医大语言模型，并使用提供的脚本进行推理和对话。希望这个项目能够帮助您更好地理解和应用中医知识。

CMLM-ZhongJing 首个中医大语言模型——“仲景”。受古代中医学巨匠张仲景深邃智慧启迪，专为传统中医领域打造的预训练大语言模型。 The first-ever Traditional Chinese Medicine large language model - "CMLM-ZhongJing". Inspired by the profound wisdom of the ancient Chinese medical master Zhang Zhongjing, it is a pre-trained large language model designed specifically for the field of Traditional Chinese Medicine. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cm/CMLM-ZhongJing