MRiLab模拟磁共振成像平台安装配置完全指南-CSDN博客

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MRiLab模拟磁共振成像平台安装配置完全指南

MRiLab A Numerical Magnetic Resonance Imaging (MRI) Simulation Platform 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mr/MRiLab

一、项目基础介绍及主要编程语言

MRiLab，作为一个数值磁共振成像（MRI）仿真平台，致力于模拟MR信号形成、k空间采集与图像重建过程。它提供了专门的工具箱来分析RF脉冲设计、构建MR序列、管理多个发射与接收线圈，并研究磁场特性以及评估实时成像技术。此项目基于BSD-2-Clause许可证开源，主要编程语言是MATLAB，辅以少量C、Cuda和C++代码，展现了高度的专业性和灵活性。

二、关键技术与框架

MRiLab的核心特色在于其实现了快速而真实的MRI仿真，支持多池交换组织模型，允许在批处理模式下进行仿真，同时提供空间SAR（比吸收率）和功率评估功能。该平台结合了GPU加速，特别是通过Cuda实现的部分，大大提升了计算效率。图形界面的优化使得用户交互更加友好，即便对于非专业用户也相当友好。

三、安装与配置详步教程

准备工作：

系统需求：确保您的计算机运行的是Windows、macOS或Linux操作系统。
MATLAB环境：你需要拥有MATLAB的合法授权，因为MRiLab主要是用MATLAB编写的。
CUDA安装（可选但推荐）：若想利用GPU加速，需确保系统兼容且安装有最新版本的CUDA Toolkit。

详细安装步骤：

克隆仓库：首先，在本地创建一个工作目录，然后通过Git克隆项目到该目录：
```
git clone https://github.com/leoliuf/MRiLab.git
```
环境设置：
- 在MATLAB中打开克隆下来的MRiLab文件夹作为当前工作区。
依赖检查与安装：
- MRiLab内部可能会有一些特定的MATLAB工具箱依赖，启动MATLAB后，运行startup.m脚本，该脚本会自动检测并提示未满足的依赖项。
配置CUDA（如果适用）：
- 对于使用CUDA功能的用户，确认MATLAB已正确识别到CUDA环境。在MATLAB命令窗口输入gpuDevice()，查看是否列出可用的GPU设备。
测试运行：
- 运行示例脚本，例如example1.m，这是一个简单的gradient echo图像形成仿真，以验证安装是否成功。
图形界面使用（如有）：
- MRiLab可能包含一个GUI界面。首次运行前，确保所有必要的组件已经加载，随后从MATLAB的工作区启动对应的GUI应用程序。