正态分布随机数生成器基准测试项目安装教程

正态分布随机数生成器基准测试项目安装教程

normaldist-benchmark Normally Distributed Random Number Generator Benchmark 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/normaldist-benchmark

项目介绍

正常分布随机数生成器基准测试(normaldist-benchmark)是由Milo Yip开发的一个开源项目，旨在评估不同算法生成符合标准正态分布随机数的性能。该项目包含多种实现方法，如Box-Muller变换、基于中央极限定理(CLT)的方法、逆变换抽样等，并提供了SSE2、AVX优化版本，以适应不同的硬件加速需求。通过严格的标准验证其正确性，并对生成100万个样本的时间进行基准测试。

项目下载位置

要获取项目代码，您可通过访问GitHub页面执行以下操作：

git clone https://github.com/miloyip/normaldist-benchmark.git

确保您的系统已安装Git工具。

项目安装环境配置

基础要求：

• Git客户端
• C++编译器（推荐GCC或Clang）
• 对于SSE2和AVX支持的版本，需要硬件上的相应指令集
• premake4用于构建系统生成

环境配置示例（Ubuntu）

1. 安装依赖项：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install git cmake g++
   

2. 下载并安装premake4：

   • 访问premake4下载页面 或手动下载并解压。
   • 执行安装命令（以下载文件路径为例）：

     chmod +x premake4
     sudo cp premake4 /usr/local/bin/
     

项目安装方式

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/miloyip/normaldist-benchmark.git
   cd normaldist-benchmark
   

2. 生成构建文件：

   • 对于Windows，运行premake.bat。
   • 在Linux或macOS上，使用终端运行：

     premake.sh gmake
     

3. 构建项目：

   • 在Linux或macOS下，进入生成的gmake目录并选择构建模式（以64位为例）：

     cd gmake
     make config=release64
     

   • 对于Windows，打开对应的Visual Studio解决方案文件在build\vs20XX目录下并构建项目。

项目处理脚本

一旦项目成功构建，您将获得一个可执行文件，例如normaldistf或normaldist，分别对应单精度和双精度浮点数。运行此脚本来进行基准测试：

./normaldistXXX

其中normaldistXXX应替换为您实际构建的可执行文件名。该脚本将生成大量随机数样本，并输出结果到result目录下，您可以进一步用提供的脚本转换这些数据为HTML报告以便查看。

此教程提供了一个简明的流程来帮助您下载、配置环境、安装并运行这个项目。请根据您的具体操作系统和需求调整上述步骤。

normaldist-benchmark Normally Distributed Random Number Generator Benchmark 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/normaldist-benchmark