apaquarto 项目下载及安装教程

apaquarto 项目下载及安装教程

apaquarto A quarto extension for creating APA7 documents in .docx, .html, and .pdf formats apaquarto 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/apaquarto

1. 项目介绍

apaquarto 是一个 Quarto 扩展,用于创建符合 APA 第7版格式的文档。该项目支持生成 docx、html 和 pdf 格式的文档。pdf 格式可以通过 LaTeX 或 Typst 渲染,其中 Typst 输出仍处于实验阶段,需要 Quarto 1.5 或更高版本。由于 docx 格式在学术界仍然广泛使用,因此该项目的主要重点是确保 docx 格式的兼容性。

2. 项目下载位置

apaquarto 项目托管在 GitHub 上,可以通过以下命令克隆项目仓库:

git clone https://github.com/wjschne/apaquarto.git

3. 项目安装环境配置

3.1 安装 Quarto

首先,确保你已经安装了 Quarto。你可以从 Quarto 官方网站 下载并安装 Quarto。

3.2 安装 R 和 RStudio(可选)

如果你是 R 用户,建议安装 R 和 RStudio。你可以从 R 官方网站 下载 R,并从 RStudio 官方网站 下载 RStudio。

3.3 安装 LaTeX(可选)

如果你需要生成 pdf 格式的文档,建议安装 LaTeX。你可以从 TeX Live 官方网站 下载并安装 TeX Live。

3.4 环境配置示例

以下是环境配置的示例图片:

环境配置示例

4. 项目安装方式

4.1 通过 R 控制台安装

如果你是 R 用户,可以通过 R 控制台安装 apaquarto 扩展。首先,确保你已经安装了 quarto 包:

install.packages("quarto")

然后,使用以下命令安装 apaquarto 扩展:

quarto::quarto_use_template("wjschne/apaquarto")

4.2 通过终端安装

如果你不是 R 用户,可以通过终端直接安装 apaquarto 扩展。导航到你想要创建文件的文件夹,然后运行以下命令:

quarto use template wjschne/apaquarto

5. 项目处理脚本

安装完成后,你可以在项目文件夹中找到一个模板文件。该文件包含了大多数选项的预填充,并解释了如何以及为什么需要更改这些选项。你还可以找到一些示例文本,展示了如何在文档中使用该扩展。

如果你更喜欢一个最小化的模板,可以选择使用 minimal.qmd 文件。

5.1 示例脚本

以下是一个示例脚本,展示了如何使用 apaquarto 扩展:

---
title: "我的论文标题:全面分析"
shorttitle: "我的论文标题"
author:
  - name: W. Joel Schneider
    corresponding: true
    orcid: 0000-0002-8393-5316
    email: schneider@temple.edu
    affiliations:
      - name: Temple University
        department: College of Education and Human Development
        address: 1301 Cecil B. Moore Ave
        city: Philadelphia
        region: PA
        postal-code: 19122-6091
abstract: "这是我的摘要"
keywords: [keyword1, keyword2]
author-note:
  disclosures:
    conflict of interest: 作者没有利益冲突需要声明
bibliograpy: mybibfile.bib
format:
  apaquarto-docx: default
  apaquarto-html: default
  apaquarto-pdf: default
  apaquarto-typst: default
---

通过以上步骤,你可以成功下载并安装 apaquarto 项目,并开始使用它来创建符合 APA 第7版格式的文档。

apaquarto A quarto extension for creating APA7 documents in .docx, .html, and .pdf formats apaquarto 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/apaquarto

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

在机器人操作系统(ROS)中,机器视觉是机器人感知和理解周围环境的关键技术。robot_vision功能包专注于这一领域,集成了多种视觉处理技术,包括摄像头标定、OpenCV库应用、人脸识别、物体跟踪、二维码识别和物体识别,极大地拓展了ROS在视觉应用方面的能力。 摄像头标定:作为机器视觉的基础,摄像头标定用于消除镜头畸变并获取相机的内参和外参。在ROS中,camera_calibration包提供了友好的用户界面和算法,帮助计算相机参数矩阵,为后续的图像校正和三维重建提供支持。 OpenCV:OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库,在ROS中扮演着重要角色。robot_vision功能包可能包含OpenCV的示例代码和节点,涵盖图像处理、特征检测、模板匹配和图像分割等功能,这些功能对机器人视觉系统至关重要。 人脸识别:ROS中的人脸识别结合了图像处理和机器学习技术。robot_vision可能集成了基于OpenCV的人脸检测算法,如Haar级联分类器或Adaboost方法,甚至可能包含深度学习模型(如FaceNet或SSD),帮助机器人实现人脸的识别和跟踪,提升人机交互能力。 物体跟踪:物体跟踪使机器人能够持续关注并追踪特定目标。在ROS中,通常通过卡尔曼滤波器、粒子滤波器或光流法实现。robot_vision功能包可能包含这些算法的实现,助力机器人完成动态目标跟踪任务。 二维码识别:二维码是一种高效的信息编码方式,常用于机器人定位和导航。ROS中的二维码包可用于读取和解析二维码,而robot_vision可能进一步封装了这一功能,使其更易于集成到机器人系统中。 物体识别:作为机器视觉的高级应用,物体识别通常涉及深度学习模型,如YOLO、SSD或Faster R-CNN。robot_vision功能包可能包含预训练的模型和对应的ROS节点,使机器人能够识别环境中的特
内容概要:文章探讨了人们对人工智能(AI)的恐惧根源,指出尽管科技大佬们不断强调AI的好处,但大众仍对其存在广泛担忧。主要恐惧集中在AI可能引发的大规模失业、超越人类控制、以及对人类尊严和幸福感的剥夺等方面。文章还提到AI发展速度快于人类学习进步速度,可能导致部分工作岗位消失且不再创造大量低技术性岗位。此外,AI的自我学习与进化能力、数据隐私问题、权力集中趋势以及缺乏人类价值观和道德标准也加剧了人们的不安。最后,文章呼吁个人应正视这一趋势并学会利用AI技术,同时在宏观层面上加强AI的安全管控和伦理设计,以减少潜在风险。 适合人群:对人工智能发展及其社会影响感兴趣的读者,包括科技爱好者、政策制定者、企业管理者及普通民众。 使用场景及目标:①帮助读者理解当前社会对AI的普遍担忧及其背后原因;②为相关领域的从业者提供思考方向,如如何应对AI带来的职业挑战;③为政策制定者提供参考,以便更好地规划AI治理框架。 阅读建议:本文深入剖析了AI带来的多方面影响,建议读者结合自身背景和行业特点进行思考,尤其是关注AI对未来就业市场和社会结构的潜在改变。同时,考虑到文章涉及较多技术和社会学概念,建议读者在阅读过程中查阅相关资料,以便更全面地理解文中观点。
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