Refusal in Language Models Is Mediated by a Single Direction 使用教程
1. 项目介绍
本项目是 accompanying the paper "Refusal in Language Models Is Mediated by a Single Direction" 的开源代码库。该论文研究了大模型在处理拒绝指令时的行为特征,并提供了一种通过单一方向向量来介导拒绝的方法。此代码库包含了论文复现所需的全部代码和结果,旨在促进科学研究的可复现性。
2. 项目快速启动
环境搭建
首先,需要克隆项目到本地环境:
git clone https://github.com/andyrdt/refusal_direction.git
cd refusal_direction
接着,运行以下命令来设置虚拟环境并安装所需的包:
source setup.sh
在执行上述脚本时,会提示输入 HuggingFace 和 Together AI 的 token。这些 token 是访问相关模型和 API 所必需的。
运行代码
在完成环境搭建后,可以使用以下命令运行代码,复现论文中的主要结果:
python3 -m pipeline.run_pipeline --model_path {model_path}
其中 {model_path}
是指向 HuggingFace 模型的路径。例如,对于 Llama-3 8B Instruct 模型,路径应该是 meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
。
3. 应用案例和最佳实践
- 案例一:通过本项目提供的代码,可以分析不同模型在处理拒绝指令时的效果,进而优化模型的拒绝策略。
- 最佳实践:在部署模型前,使用本项目的方法对模型进行拒绝指令的测试,确保模型能在适当的情况下有效地拒绝不恰当的指令。
4. 典型生态项目
目前,本项目是独立的研究成果,尚未成为大型生态项目的一部分。但其研究成果可以被集成到更广泛的模型评估和优化工具中,为研究社区提供更多价值。