时间序列异常检测综合基准项目使用教程

时间序列异常检测综合基准项目使用教程

ts-anomaly-benchmark Time-Series Anomaly Detection Comprehensive Benchmark 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ts/ts-anomaly-benchmark

1. 项目目录结构及介绍

时间序列异常检测综合基准项目（ts-anomaly-benchmark）的目录结构如下：

ts-anomaly-benchmark/
├── datasets/              # 数据集目录
├── models/                # 模型目录
├── notebooks/             # Jupyter 笔记本目录
├── scripts/               # 脚本目录
├── figures/               # 图表目录
├── README.md              # 项目说明文件
├── LICENSE                # 项目许可文件
├── requirements.txt       # 项目依赖文件
└── _config.yml            # 配置文件

• datasets/: 存放用于时间序列异常检测的各种数据集。
• models/: 包含了用于异常检测的各种深度学习模型。
• notebooks/: Jupyter 笔记本，用于数据处理、模型训练和结果分析。
• scripts/: 包含启动项目、训练模型、数据预处理等脚本。
• figures/: 存放项目相关的图表和图像。
• README.md: 项目说明文件，介绍项目的基本信息和如何使用。
• LICENSE: 项目使用的许可协议。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• _config.yml: 项目配置文件，包含项目的基本设置。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为位于根目录下的 _config.yml。该文件包含了项目的基本配置信息，如数据集路径、模型参数等。以下是一个示例配置文件内容：

# _config.yml

# 数据集路径
datasets:
  root: ./datasets

# 模型配置
models:
  - name: LSTM-AD
    parameters:
      hidden_size: 128
      num_layers: 2
      learning_rate: 0.01
  - name: VAE
    parameters:
      latent_dim: 32
      epochs: 100

# 其他配置项
other_config:
  train_test_split: 0.8
  batch_size: 64
  device: cpu

在运行项目前，用户可以根据自己的需求修改这些配置项。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于根目录下，名为 _config.yml。该文件包含了项目运行所需的各种配置信息，如数据集路径、模型参数、训练参数等。配置文件使用YAML格式，用户可以通过修改该文件来自定义项目的运行行为。

配置文件的基本结构如上所述，用户可以根据实际情况添加或修改配置项。例如，如果需要增加一个新的模型，只需在models部分添加相应的配置即可。

在运行项目之前，请确保配置文件中的所有路径和参数都是正确的，以确保项目可以顺利运行。

ts-anomaly-benchmark Time-Series Anomaly Detection Comprehensive Benchmark 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ts/ts-anomaly-benchmark