开源项目MeetingMind安装与配置指南

开源项目MeetingMind安装与配置指南

meetingmind AI Meeting Minutes analysis App built with NextJS, Langflow, Groq, and OpenAI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/meetingmind

1. 项目基础介绍

MeetingMind是一个AI驱动的会议助手，能够帮助你轻松地捕获、分析和根据会议见解采取行动。这个项目是基于Langflow、Next.js和Groq快速转录服务构建的，用于分析会议并生成见解。

2. 主要编程语言

本项目主要使用TypeScript进行开发，它提供了类型安全和对ES6+的支持，使得代码更加健壮和易于维护。

3. 项目使用的关键技术和框架

• Langflow: AI工作流管理工具，用于构建和部署机器学习模型。
• Next.js: 一个基于React的框架，用于构建服务器渲染的Web应用。
• React: 用于构建用户界面的JavaScript库。
• Tailwind CSS: 一个实用主义优先的CSS框架，用于快速UI设计。
• Framer Motion: 一个React动画库，用于创建流畅的动画效果。
• Axios: 基于Promise的HTTP客户端，用于浏览器和node.js。
• Prisma: 一个数据库管理工具（ORM），用于简化数据库操作。
• SQLite: 默认的数据库系统，也可以替换为PostgreSQL等。
• Groq: 提供转录和分析的AI模型服务。

4. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Node.js 14.x或更高版本
• npm或yarn包管理器
• 本地运行的LangFlow服务器
• Git（用于克隆仓库）

5. 详细安装步骤

克隆项目

首先，从GitHub上克隆项目到本地机器：

git clone https://github.com/misbahsy/meetingmind.git
cd meetingmind

安装依赖

使用npm或yarn安装项目依赖：

npm install
# 或者
yarn install

设置LangFlow

• 安装并运行LangFlow后端服务器。
• 将仓库中的utils/langflow_flow/Meeting Mind.json文件上传到LangFlow。
• 记录下LangFlow服务器的URL。

在项目根目录下创建一个.env.local文件，并添加LangFlow的URL：

LANGFLOW_FLOW_URL="http://127.0.0.1:7860/api/v1/run/5781a690-e689-4b26-b636-45da76a91915"

将URL替换为您实际的LangFlow服务器URL。

设置数据库

本项目默认使用SQLite数据库。如果您想使用其他数据库（如PostgreSQL），则需要更新.env文件中的数据库连接字符串，并调整prisma/schema.prisma文件中的provider设置。

对于SQLite，确保.env文件包含以下内容：

DATABASE_URL="file:./dev.db"

然后运行以下命令来生成Prisma客户端并运行迁移：

npx prisma generate
npx prisma migrate dev --name init

运行开发服务器

运行以下命令启动开发服务器：

npm run dev
# 或者
yarn dev

打开浏览器并访问http://localhost:3000查看结果。

以上就是MeetingMind开源项目的详细安装和配置指南。按照以上步骤操作，您应该能够成功运行该项目。

meetingmind AI Meeting Minutes analysis App built with NextJS, Langflow, Groq, and OpenAI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/meetingmind