Applio项目安装与配置指南

Applio项目安装与配置指南

Applio Ultimate voice cloning tool, meticulously optimized for unrivaled power, modularity, and user-friendly experience. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/Applio

1. 项目基础介绍

Applio 是一个简单易用且性能高效的语音转换工具，适用于艺术家、开发人员或研究人员进行高质量的语音变换。其灵活的设计支持通过插件和配置进行自定义，以满足各种项目的需求。

该项目主要使用 Python 编程语言，同时包含少量的 Jupyter Notebook、JavaScript、Shell、Batchfile、Dockerfile 和 Makefile 代码。

2. 关键技术和框架

Applio 使用以下关键技术和框架：

• PyTorch：一个流行的开源机器学习库，用于构建和训练神经网络。
• Gradio：一个用于构建机器学习模型演示界面的库。
• rvc-cli：用于实时语音转换的命令行工具。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：Applio 支持主流的操作系统，包括 Windows 和 macOS/Linux。
• Python 版本：Python 3.6 或更高版本。
• 网络连接：安装过程中需要访问互联网以下载依赖项。

安装步骤

以下是在您的系统中安装 Applio 的详细步骤：

步骤 1：安装依赖项

首先，打开命令提示符或终端，并执行以下命令来安装所需的依赖项。

对于 Windows 用户：

pip install -r requirements.txt

对于 Linux/macOS 用户：

pip3 install -r requirements.txt

步骤 2：运行安装脚本

根据您的操作系统，运行相应的安装脚本。

对于 Windows 用户：

双击 run-install.bat 文件。

对于 Linux/macOS 用户：

在终端中执行以下命令：

chmod +x run-install.sh
./run-install.sh

步骤 3：启动 Applio

安装完成后，您可以通过以下方式启动 Applio。

对于 Windows 用户：

双击 run-applio.bat 文件。

对于 Linux/macOS 用户：

在终端中执行以下命令：

chmod +x run-applio.sh
./run-applio.sh

这将启动 Gradio 界面，并在默认的网页浏览器中打开。

步骤 4：可选 - TensorBoard 监控

如果您需要监控训练或可视化数据，可以执行以下命令。

对于 Windows 用户：

运行 run-tensorboard.bat 文件。

对于 Linux/macOS 用户：

在终端中执行以下命令：

chmod +x run-tensorboard.sh
./run-tensorboard.sh

现在，您应该已经成功安装并配置了 Applio，可以开始使用它进行语音转换任务了。

Applio Ultimate voice cloning tool, meticulously optimized for unrivaled power, modularity, and user-friendly experience. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/Applio