Picows 项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
Picows 是一个用于构建 asyncio WebSocket 客户端和服务器的高性能 Python 库,其目录结构如下:
.github/
: 包含 GitHub 工作流文件,用于自动化测试、构建等操作。docs/
: 项目文档的源文件,使用 Sphinx 构建。examples/
: 包含了一些使用 Picows 的示例代码,如 echo 客户端和服务器。picows/
: Picows 库的主要代码目录,包括模块和类定义。tests/
: 测试代码目录,用于验证 Picows 的功能和性能。.flake8
: Flake8 配置文件,用于 Python 代码风格检查。.gitignore
: Git 忽略文件,指定 Git 应该忽略的文件和目录。HISTORY.rst
: 项目的历史变更记录。LICENSE
: 项目使用的 MIT 许可证文件。MANIFEST.in
: 包含打包信息,用于生成源代码分发的清单。README.rst
: 项目说明文件,包含了项目的介绍、安装和使用说明。pyproject.toml
: Python 项目配置文件,用于定义构建系统和依赖。requirements-benchmark.txt
: 运行性能测试所需的依赖。requirements-test.txt
: 运行测试所需的依赖。setup.py
: 设置文件,用于打包和安装 Picows 库。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是指用于运行示例或服务的 Python 脚本。以下是一个简单的 Echo 客户端启动文件示例:
import asyncio
from picows import ws_connect, WSFrame, WSTransport, WSListener, WSMsgType, WSCloseCode
class ClientListener(WSListener):
def on_ws_connected(self, transport: WSTransport):
transport.send(WSMsgType.TEXT, b"Hello world")
def on_ws_frame(self, transport: WSTransport, frame: WSFrame):
print(f"Echo reply: {frame.get_payload_as_ascii_text()}")
transport.send_close(WSCloseCode.OK)
transport.disconnect()
async def main(url):
transport, client = await ws_connect(ClientListener, url)
await transport.wait_disconnected()
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main("ws://127.0.0.1:9001"))
这个脚本定义了一个 ClientListener
类,它继承自 WSListener
,并实现了两个方法:on_ws_connected
和 on_ws_frame
。在 main
函数中,通过 ws_connect
函数连接到 WebSocket 服务器,并启动事件循环。
3. 项目的配置文件介绍
Picows 项目中的配置文件主要是用于定义项目设置和依赖的文件。以下是几个主要的配置文件介绍:
pyproject.toml
: 这个文件定义了项目的元数据和构建系统。例如,它指定了项目名称、版本、作者、依赖项等。
[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
requirements-test.txt
和requirements-benchmark.txt
: 这些文件列出了运行测试和性能测试所需的 Python 包依赖。
pytest
pytest-cov
.flake8
: 这个文件用于配置代码风格检查工具 Flake8 的行为,比如排除某些文件或目录,设置代码风格规则等。
[flake8]
exclude = .git,.tox,build,docs/_build
max-line-length = 120
这些配置文件为项目提供了标准和一致性,有助于维护代码质量和项目结构。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考