Scoary项目使用教程
Scoary Pan-genome wide association studies 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Scoary
1. 项目目录结构及介绍
Scoary是一个用于进行泛基因组关联分析的工具,其项目目录结构如下:
Scoary/
├── docs/ # 文档目录
├── scoary/ # Scoary核心代码目录
├── tests/ # 测试代码目录
├── .travis.yml # Travis CI持续集成配置文件
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── LICENSE # 开源许可证
├── MANIFEST.in # 打包配置文件
├── README.md # 项目说明文件
├── README_pypi.md # PyPI上的项目说明文件
├── requirements.txt # 项目依赖文件
├── setup.cfg # 安装配置文件
└── setup.py # 项目安装脚本
docs/
:存放项目文档。scoary/
:包含Scoary的主要代码文件。tests/
:包含对Scoary进行单元测试的代码。.travis.yml
:配置Travis CI进行自动化测试。CHANGELOG.md
:记录了项目的所有更新和修改。LICENSE
:项目使用的开源许可证信息。MANIFEST.in
:指定打包时需要包含的文件。README.md
:项目的详细说明。README_pypi.md
:针对PyPI的说明文件。requirements.txt
:列出项目运行所需的依赖库。setup.cfg
:安装时的一些配置。setup.py
:项目的安装脚本。
2. 项目的启动文件介绍
Scoary的主要启动文件是scoary.py
,它位于scoary/
目录下。使用此脚本可以启动Scoary工具,进行泛基因组关联分析。运行方式如下:
python scoary.py -g <gene_presence_absence.csv> -t <traits.csv>
其中,-g
参数指定基因存在与否的CSV文件,-t
参数指定待分析的特征文件。
3. 项目的配置文件介绍
Scoary的配置主要通过命令行参数进行,但也支持一些配置文件。配置文件通常是config.yaml
,该文件可以放在项目根目录或用户的主目录下。
配置文件中可以包含以下内容:
# Scoary配置文件示例
# 输入文件
input:
gene_file: gene_presence_absence.csv
trait_file: traits.csv
# 分析参数
analysis:
permutation: 1000
pvalue_threshold: 0.05
# 输出设置
output:
directory: ./output
prefix: scoary_results
在这个配置文件中,input
部分定义了输入文件的路径,analysis
部分定义了分析时使用的参数,如置换次数和p值阈值,output
部分定义了输出文件的存放路径和文件前缀。这些配置可以在命令行运行时被覆盖。
Scoary Pan-genome wide association studies 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Scoary
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考