Azure MachineLearning-DataScience 项目安装与配置指南-CSDN博客

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Azure MachineLearning-DataScience 项目安装与配置指南

Azure-MachineLearning-DataScience 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/az/Azure-MachineLearning-DataScience

1. 项目基础介绍

本项目是微软开源的Azure Machine Learning & Data Science示例项目，包含了在Azure云平台上进行机器学习和数据科学工作的相关示例、模板和文档。这些资源旨在帮助用户更好地理解和使用Azure提供的数据科学工具和服务，如数据科学虚拟机、Azure ML、HDInsight、Microsoft R Server、SQL Server和Azure Data Lake等。项目还包含了团队数据科学流程（TDSP）的相关材料。

主要编程语言：HTML, Jupyter Notebook, C#, PowerShell, R, JavaScript

2. 项目使用的关键技术和框架

Azure Machine Learning：用于构建、训练、部署和管理机器学习模型的云服务。
Jupyter Notebook：一个开放源代码的Web应用，允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和文本的文档。
RStudio：一个R语言的集成开发环境。
HDInsight：一个基于Apache Hadoop的云服务，用于处理大规模数据集。
Microsoft R Server：一个企业级的R语言分析平台。
SQL Server：一个关系数据库管理系统。
Azure Data Lake：一个大数据存储和 analytics 数据湖解决方案。

3. 安装和配置准备工作

在开始之前，请确保您满足以下条件：

安装了Git。
注册了Azure账号并配置了Azure CLI。
确保您的计算机上安装了Python和Jupyter Notebook。
对于R相关的服务，需要安装R语言和RStudio。

安装步骤

克隆项目到本地

打开命令行工具，执行以下命令克隆项目：

git clone https://github.com/Azure-Samples/Azure-MachineLearning-DataScience.git

安装项目所需的Python库

在项目根目录下，执行以下命令安装所需库：
```
pip install -r requirements.txt
```
如果requirements.txt文件不存在，则需要根据项目文档手动安装所需的Python包。
配置Azure环境

使用Azure CLI登录您的Azure账户，并根据需要创建相应的资源组、存储账户和其他相关资源。
```
az login
az group create --name <ResourceGroupName> --location <Location>
```
替换<ResourceGroupName>和<Location>为您的资源组名称和位置。
启动Jupyter Notebook

在项目根目录下，启动Jupyter Notebook：
```
jupyter notebook
```
这将在默认的Web浏览器中打开Jupyter Notebook界面，您可以开始探索项目中的示例和文档。