Dynamiq 使用教程

Dynamiq 使用教程

dynamiq Dynamiq is an orchestration framework for agentic AI and LLM applications 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dyn/dynamiq

1. 项目介绍

Dynamiq 是一个为代理 AI 和大型语言模型（LLM）应用设计的编排框架。它专为简化 AI 驱动的应用开发而设计，专注于编排检索增强生成（RAG）和大型语言模型代理。

2. 项目快速启动

首先，确保您的系统中已安装 Python。接下来，可以通过以下步骤安装 Dynamiq：

pip install dynamiq

或者，如果您希望从源代码构建 Python 包，可以执行以下命令：

git clone https://github.com/dynamiq-ai/dynamiq.git
cd dynamiq
poetry install

3. 应用案例和最佳实践

以下是使用 Dynamiq 的几个简单示例：

简单 LLM 流程

from dynamiq.nodes.llms.openai import OpenAI
from dynamiq.connections import OpenAI as OpenAIConnection
from dynamiq.prompts import Prompt, Message

# 定义用于翻译的提示模板
prompt_template = """
Translate the following text into English: {{ text }}
"""

# 创建带有定义模板的 Prompt 对象
prompt = Prompt(
    messages=[
        Message(
            content=prompt_template,
            role="user"
        )
    ]
)

# 设置 LLM（大型语言模型）节点
llm = OpenAI(
    id="openai",
    connection=OpenAIConnection(api_key="OPENAI_API_KEY"),
    model="gpt-4o",
    temperature=0.3,
    max_tokens=1000,
    prompt=prompt
)

# 运行 LLM 节点，输入数据
result = llm.run(input_data={"text": "Hola Mundo!"})

# 打印翻译结果
print(result.output)

简单 ReAct 代理

from dynamiq.nodes.llms.openai import OpenAI
from dynamiq.connections import OpenAI as OpenAIConnection, E2B as E2BConnection
from dynamiq.nodes.agents.reflection import ReActAgent
from dynamiq.nodes.tools.e2b_sandbox import E2BInterpreterTool

# 初始化 E2B 工具
e2b_tool = E2BInterpreterTool(
    connection=E2BConnection(api_key="E2B_API_KEY")
)

# 设置 LLM
llm = OpenAI(
    id="openai",
    connection=OpenAIConnection(api_key="OPENAI_API_KEY"),
    model="gpt-4o",
    temperature=0.3,
    max_tokens=1000,
)

# 创建 ReAct 代理
agent = ReActAgent(
    name="react-agent",
    llm=llm,
    tools=[e2b_tool],
    role="Senior Data Scientist",
    max_loops=10
)

# 运行代理，输入数据
result = agent.run(input_data={"input": "Add the first 10 numbers and tell if the result is prime."})

# 打印结果
print(result.output.get("content"))

4. 典型生态项目

Dynamiq 的生态系统包括多个工具和库，可以帮助开发者构建复杂的 AI 应用。这些项目通常涉及自然语言处理、机器学习模型部署和自动化工作流程。

• E2B Code Interpreter Tool：用于执行代码片段的沙盒环境。
• OpenAI Connection：与 OpenAI API 集成的连接器，提供对 GPT-4 等模型的访问。

通过结合这些工具和 Dynamiq 的核心功能，开发者可以构建出强大的 AI 应用程序。

dynamiq Dynamiq is an orchestration framework for agentic AI and LLM applications 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dyn/dynamiq