开源项目教程：Frank Kane's Taming Big Data with Apache Spark and Python

开源项目教程：Frank Kane's Taming Big Data with Apache Spark and Python

Frank-Kanes-Taming-Big-Data-with-Apache-Spark-and-Python Frank Kane's Taming Big Data with Apache Spark and Python, published by Packt 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fr/Frank-Kanes-Taming-Big-Data-with-Apache-Spark-and-Python

1. 项目的目录结构及介绍

Frank-Kanes-Taming-Big-Data-with-Apache-Spark-and-Python/
├── Chapter01/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── Chapter02/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── Chapter03/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── ...
├── Chapter14/
│   ├── README.md
│   └── ...
├── README.md
└── ...

目录结构介绍

• ChapterXX/: 每个章节对应一个目录，包含该章节的代码示例和相关文件。
• README.md: 每个章节目录下都有一个README.md文件，提供该章节的简要说明和使用指南。

2. 项目的启动文件介绍

项目中没有统一的启动文件，每个章节的代码示例通常是独立的Python脚本或Jupyter Notebook文件。例如：

• Chapter01/example.py: 第一章的示例代码。
• Chapter02/example.ipynb: 第二章的Jupyter Notebook示例。

启动方式

1. 进入对应的章节目录。
2. 运行Python脚本或打开Jupyter Notebook文件。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有统一的配置文件，每个章节的代码示例通常是独立的，不需要额外的配置文件。如果需要配置Spark或其他环境，通常会在代码中直接设置。

配置示例

from pyspark import SparkConf, SparkContext

conf = SparkConf().setMaster("local").setAppName("MyApp")
sc = SparkContext(conf=conf)

以上代码示例展示了如何在Python脚本中配置Spark环境。

Frank-Kanes-Taming-Big-Data-with-Apache-Spark-and-Python Frank Kane's Taming Big Data with Apache Spark and Python, published by Packt 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fr/Frank-Kanes-Taming-Big-Data-with-Apache-Spark-and-Python