面向机器学习的特征工程开源项目使用文档

面向机器学习的特征工程开源项目使用文档

fe4ml-zh :book: [译] 面向机器学习的特征工程 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fe/fe4ml-zh

1. 项目的目录结构及介绍

本项目是基于ApacheCN的面向机器学习的特征工程书籍的中文翻译，目录结构如下：

fe4ml-zh/
├── asset/             # 存放静态资源，如图像等
├── docs/              # 项目文档
├── images/            # 存放书籍中的图片
├── src/               # 源代码和脚本
├── .gitignore         # 指定git忽略的文件
├── Dockerfile         # Docker构建文件
├── LICENSE            # 开源协议文件
├── README.md          # 项目说明文件
├── SUMMARY.md         # 项目摘要文件
├── cover.jpg          # 书籍封面图片
└── update.sh          # 更新脚本是

• asset/：包含项目所需的静态资源文件。
• docs/：存放项目的文档，包括本使用文档。
• images/：包含书籍中使用的图像文件。
• src/：存放项目的源代码和相关的脚本。
• .gitignore：定义哪些文件和目录应该被Git忽略。
• Dockerfile：用于创建Docker镜像的文件。
• LICENSE：本项目遵循的开源协议。
• README.md：项目的详细介绍和说明。
• SUMMARY.md：项目的摘要文件。
• cover.jpg：书籍封面图片。
• update.sh：用于更新项目的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

本项目没有特定的启动文件，因为它是作为一个静态网站项目提供的。如果您希望使用Docker来运行本项目，可以使用Dockerfile构建一个Docker镜像，然后运行它。

使用Docker启动项目的命令如下：

docker pull apachecn0/fe4ml-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/fe4ml-zh

将<port>替换为您希望映射到宿主机的端口号。运行后，您可以通过访问http://localhost:<port>来查看项目。

3. 项目的配置文件介绍

本项目不需要特定的配置文件。所有的设置都是通过代码和Dockerfile来管理的。如果您在本地运行项目，并需要对项目进行定制，您可以在src/目录下的源代码文件中进行相应的修改。

对于Docker部署，所有配置都是通过Dockerfile来设定的。如果您需要修改Docker配置，可以直接编辑该文件。

请确保在进行任何修改后，根据项目的需求和您的环境重新构建和运行Docker容器或本地服务器。

fe4ml-zh :book: [译] 面向机器学习的特征工程 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fe/fe4ml-zh