Claude-Vision-Object-Detection 使用教程

Claude-Vision-Object-Detection 使用教程

Claude-Vision-Object-Detection A powerful Python tool that leverages Claude 3.5 Sonnet Vision API to detect and visualize objects in images. The script automatically draws bounding boxes around detected objects, labels them, and displays confidence scores. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/Claude-Vision-Object-Detection

1. 项目的目录结构及介绍

本项目目录结构如下：

Claude-Vision-Object-Detection/
├── output/                      # 存储处理后的图像文件
├── main.py                      # 主执行脚本
├── requirements.txt             # 项目依赖的Python包列表
├── .env                         # 环境变量配置文件
├── LICENSE                      # 项目许可证文件
└── README.md                    # 项目说明文件

详细介绍：

• output/：处理后的图像将保存在此目录下，文件名为 detected_ 加上原始文件名。
• main.py：项目的主脚本，用于启动对象检测流程。
• requirements.txt：包含项目运行所依赖的Python包列表，使用pip安装。
• .env：用于存储环境变量，如Anthropic API密钥等。
• LICENSE：项目的许可协议文件。
• README.md：项目的说明文件，包含项目介绍、使用方法、贡献指南等信息。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 main.py。该脚本负责以下功能：

• 接收用户输入的图像文件路径或目录路径。
• 使用Claude Vision API对图像进行处理，检测图像中的对象。
• 在图像上绘制边界框、添加标签和显示置信度分数。
• 将处理后的图像保存在 output/ 目录下。

使用方法：

运行以下命令启动脚本：

python main.py

根据提示输入图像文件路径或目录路径。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件为 .env。此文件用于存储环境变量，主要是Anthropic API密钥。

配置方法：

在项目根目录下创建一个 .env 文件，并添加以下内容：

ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here

将 your_api_key_here 替换为你的Anthropic API密钥。

确保在运行 main.py 脚本前设置好 .env 文件，以便脚本可以正确访问API。

Claude-Vision-Object-Detection A powerful Python tool that leverages Claude 3.5 Sonnet Vision API to detect and visualize objects in images. The script automatically draws bounding boxes around detected objects, labels them, and displays confidence scores. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/Claude-Vision-Object-Detection