Stable-Diffusion-Latent-Space-Explorer 项目使用教程

Stable-Diffusion-Latent-Space-Explorer 项目使用教程

Stable-Diffusion-Latent-Space-Explorer Codebase for performing various experiments with Stable Diffusion, supported by the diffusers library. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/Stable-Diffusion-Latent-Space-Explorer

1. 项目目录结构及介绍

Stable-Diffusion-Latent-Space-Explorer 项目是一个用于探索 Stable Diffusion 模型在潜在空间中的实验项目。项目目录结构如下：

Stable-Diffusion-Latent-Space-Explorer/
├── configs/                     # 存放实验配置文件
│   └── experiments/
├── experiments.py               # 实验相关代码
├── models.py                    # 模型相关代码
├── run_sd_experiment.py         # 运行实验的主脚本
├── utils.py                     # 工具类代码
├── LICENSE                      # 项目许可证文件
├── README.md                    # 项目说明文件

• configs/：包含实验的配置文件，用于定义实验参数。
• experiments.py：包含了各种实验的实现代码。
• models.py：包含了与 Stable Diffusion 模型相关的代码。
• run_sd_experiment.py：是项目的启动文件，用于运行指定的实验。
• utils.py：提供了项目所需的工具函数。
• LICENSE：项目使用的许可证信息。
• README.md：项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 run_sd_experiment.py。该脚本接受一个参数 --exp_config，该参数指定了实验配置文件的路径。以下是一个基本的运行命令示例：

python run_sd_experiment.py --exp_config ./configs/experiments/{path to your config}

其中 {path to your config} 是你的配置文件路径。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件存放在 configs/experiments/ 目录下，每个配置文件定义了实验的具体参数，如提示语、负面提示语、随机种子、图像大小、生成图像数量等。以下是配置文件的一个示例结构：

prompt: "一个宇航员在月球上骑马的照片。"
negative_prompt: "黑白，模糊，绘画，草图"
rand_seed: 0
height: 768
width: 768
images_per_prompt: 4

在使用时，你需要根据具体实验的需求来编辑这些配置文件。每个配置文件都对应于一种实验类型，例如 single_inference.yaml 用于单次推断实验，visualize_diffusion.yaml 用于可视化扩散过程实验等。

在运行实验前，确保你已经正确配置了所有需要的参数，并且已经安装了所有必要的依赖库。

Stable-Diffusion-Latent-Space-Explorer Codebase for performing various experiments with Stable Diffusion, supported by the diffusers library. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/Stable-Diffusion-Latent-Space-Explorer