JupyterLab 实时协作项目教程

JupyterLab 实时协作项目教程

jupyter-collaboration A Jupyter Server Extension Providing Support for Y Documents jupyter-collaboration 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyter-collaboration

1. 项目的目录结构及介绍

JupyterLab 实时协作项目是一个开源项目,它提供了一个Jupyter Server扩展和JupyterLab扩展,支持Y文档,并在JupyterLab中添加了协作UI元素。以下是项目的目录结构及其简要介绍:

jupyter-collaboration/
├── .github/             # GitHub工作流程和配置文件
├── .gitignore           # 指定git忽略的文件和目录
├── .pre-commit-config.yaml # pre-commit钩子配置文件
├── . prettierrc         # Prettier代码风格配置文件
├── .stylelintrc         # Stylelint配置文件
├── .yarnrc.yml          # Yarn配置文件
├── CHANGELOG.md         # 项目的更新日志
├── CONTRIBUTING.md      # 贡献指南
├── LICENSE              # 项目许可证
├── README.md            # 项目自述文件
├── RELEASE.md           # 发布说明
├── codecov.yml          # Codecov配置文件
├── install.json         # 安装配置文件
├── lerna.json           # Lerna配置文件,用于管理多包仓库
├── package.json         # Node.js项目配置文件
├── pyproject.toml       # Python项目配置文件
├── setup.py             # Python包设置文件
├── tsconfig.json        # TypeScript配置文件
├── tsconfig.test.json   # TypeScript测试配置文件
├── typedoc.json         # Typedoc配置文件,用于生成API文档
├── yarn.lock            # Yarn.lock文件,锁定依赖版本
├── docs/                # 文档目录
├── packages/            # 包目录
├── projects/            # 项目目录
├── scripts/             # 脚本目录
├── tests/               # 测试目录
└── ui-tests/            # UI测试目录

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要依赖于package.json中的脚本。以下是几个关键的启动脚本:

  • start: 通常用于启动本地开发服务器。
  • build: 用于构建项目,通常是编译TypeScript代码到JavaScript。
  • test: 用于运行测试用例。
  • lint: 用于执行代码风格检查和错误提示。

在根目录下,可以通过以下命令启动项目:

yarn start

或者如果使用的是conda环境,则可以使用:

conda install -c conda-forge jupyter-collaboration

3. 项目的配置文件介绍

项目中的配置文件用于管理和维护代码质量、工作流程以及项目结构。以下是一些主要的配置文件:

  • .gitignore: 指定Git应该忽略的文件和目录,以保持仓库的清洁。
  • .pre-commit-config.yaml: 配置pre-commit钩子,这些钩子在提交代码之前自动执行,用于检查代码风格、错误等。
  • tsconfig.json: TypeScript配置文件,用于指定编译选项和确定项目中TypeScript文件的路径。
  • pyproject.toml: Python项目配置文件,用于定义项目的构建系统和依赖。
  • package.json: Node.js项目配置文件,包含项目元数据、脚本和依赖项。

通过正确配置这些文件,可以确保项目遵循一定的编码标准和流程,从而提高代码质量和开发效率。

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