JupyterLab 实时协作项目教程
1. 项目的目录结构及介绍
JupyterLab 实时协作项目是一个开源项目,它提供了一个Jupyter Server扩展和JupyterLab扩展,支持Y文档,并在JupyterLab中添加了协作UI元素。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
jupyter-collaboration/
├── .github/ # GitHub工作流程和配置文件
├── .gitignore # 指定git忽略的文件和目录
├── .pre-commit-config.yaml # pre-commit钩子配置文件
├── . prettierrc # Prettier代码风格配置文件
├── .stylelintrc # Stylelint配置文件
├── .yarnrc.yml # Yarn配置文件
├── CHANGELOG.md # 项目的更新日志
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── LICENSE # 项目许可证
├── README.md # 项目自述文件
├── RELEASE.md # 发布说明
├── codecov.yml # Codecov配置文件
├── install.json # 安装配置文件
├── lerna.json # Lerna配置文件,用于管理多包仓库
├── package.json # Node.js项目配置文件
├── pyproject.toml # Python项目配置文件
├── setup.py # Python包设置文件
├── tsconfig.json # TypeScript配置文件
├── tsconfig.test.json # TypeScript测试配置文件
├── typedoc.json # Typedoc配置文件,用于生成API文档
├── yarn.lock # Yarn.lock文件,锁定依赖版本
├── docs/ # 文档目录
├── packages/ # 包目录
├── projects/ # 项目目录
├── scripts/ # 脚本目录
├── tests/ # 测试目录
└── ui-tests/ # UI测试目录
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要依赖于package.json
中的脚本。以下是几个关键的启动脚本:
start
: 通常用于启动本地开发服务器。build
: 用于构建项目,通常是编译TypeScript代码到JavaScript。test
: 用于运行测试用例。lint
: 用于执行代码风格检查和错误提示。
在根目录下,可以通过以下命令启动项目:
yarn start
或者如果使用的是conda
环境,则可以使用:
conda install -c conda-forge jupyter-collaboration
3. 项目的配置文件介绍
项目中的配置文件用于管理和维护代码质量、工作流程以及项目结构。以下是一些主要的配置文件:
.gitignore
: 指定Git应该忽略的文件和目录,以保持仓库的清洁。.pre-commit-config.yaml
: 配置pre-commit
钩子,这些钩子在提交代码之前自动执行,用于检查代码风格、错误等。tsconfig.json
: TypeScript配置文件,用于指定编译选项和确定项目中TypeScript文件的路径。pyproject.toml
: Python项目配置文件,用于定义项目的构建系统和依赖。package.json
: Node.js项目配置文件,包含项目元数据、脚本和依赖项。
通过正确配置这些文件,可以确保项目遵循一定的编码标准和流程,从而提高代码质量和开发效率。