JSON转表格工具:json-table使用手册
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/js/json-table
1. 项目介绍
json-table 是一个强大的命令行工具,专为解决在shell环境中高效处理嵌套JSON数据而设计。它能够读取标准输入流中的UTF-8编码JSON数据,并将其转换成制表符分隔值(TSV)或逗号分隔值(CSV),从而便于利用shell的各种实用程序进行进一步的数据分析和处理。该工具配备了简单的堆栈式编程语言来提取JSON输入中的特定值,无需引入复杂的脚本语言,使操作变得简洁高效。
特性亮点:
- 自给自足:静态链接,无运行时依赖。
- 性能优异:对大型JSON文件处理友好,内存占用低。
- 准确性:严格遵循JSON规范的解析器。
- 易于集成:无缝衔接shell命令链。
2. 项目快速启动
安装指南
Linux安装
sudo bash -c "cd /usr/local && wget -O - https://github.com/micha/json-table/raw/master/jt.tar.gz | tar xzvf -"
macOS安装
通过Homebrew,执行:
brew install json-table
源码编译(适合所有平台)
git clone https://github.com/micha/json-table.git
cd json-table
make && make test && sudo make install
使用示例
将JSON转换为TSV,提取账户和金额信息:
echo '[{"account":123,"amount":100},{"account":789,"amount":200}]' | jt '[ account % ] amount %'
输出:
123 100
789 200
3. 应用案例和最佳实践
数据聚合
假设你有一个日志文件充满JSON格式的账户交易记录,可以通过jt
先提取出账户和金额,再使用awk
和sort
计算特定账户的总金额。
jt '[ account % ] amount %' < log.json |
awk -F'\t' '$1 == "特定账号" {sum += $2} END {print "总金额:", sum}'
处理复杂JSON结构
对于包含多层嵌套的JSON,例如云服务的实例状态数据,你可以精确地提出所需字段进行分析。
jt 'asgs [ name % ] instances [ id % ] [ az % ] [ state % ]' < aws_data.json |
awk -F'\t' '{if ($4 == "InService") print}' # 只显示“服务中”的实例信息
4. 典型生态项目
虽然json-table本身是独立的,但其在处理JSON数据时,可以与众多shell工具生态相结合,如awk
, sed
, sort
, jq
等,形成强大数据分析流程。比如,结合jq进行更复杂的JSON预处理,或者使用pandas
等Python库进一步数据分析,当涉及到JSON到数据库表格的转换时,MySQL的JSON_TABLE()
函数也是一个生态内的关联点,尽管不在json-table项目之内,却展示了如何在数据库层面完成类似转换。
json-table项目以其轻量级和专注于JSON到表格数据转换的能力,在shell脚本自动化处理领域中占据了一席之地,简化了复杂JSON数据的分析和处理流程,尤其适用于日常的数据清洗和监控任务。