NativeSDF:利用 Unity Job System 和 Burst Compiler 的高效距离场评估

NativeSDF:利用 Unity Job System 和 Burst Compiler 的高效距离场评估

NativeSDF Evaluate signed-distance-fields with speed using Unity Jobs and Burst NativeSDF 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/NativeSDF

项目介绍

NativeSDF 是一个开源库,它利用 Unity 的 Job System 和 Burst Compiler 的强大能力,以极高效率评估带符号的距离场(Signed Distance Fields,简称 SDF)。这个库允许用户通过组合 signed distance 操作的树状结构来构建距离场。一旦构建完成,这个树可以被编译成 NativeSDF 的表示形式,该形式可以与 Unity Job System 和 Unity Burst Compiler 兼容,并实现高效评估。

项目技术分析

NativeSDF 采用了 Unity 的 Job System 和 Burst Compiler,这两个技术是 Unity 高性能计算的核心组件。Job System 允许开发者将任务分散到多个核心上,从而充分利用多核处理器的能力。而 Burst Compiler 则是一个专门的编译器,它能够生成高度优化的机器代码,以实现比标准 .NET 运行时更快的性能。

在这个库中,用户通过创建继承自 SDFNode 的类(如 Sphere、Box、Union 或 Inverse)来构建距离场。这些节点可以相互组合,形成一个树状结构,然后通过对根节点调用 Compile 方法,得到该树的 NativeSDF 表示。这种表示使得在任何位置评估距离场成为可能。

项目及技术应用场景

NativeSDF 的应用场景广泛,尤其是在实时渲染和游戏开发中。以下是几个典型的应用场景:

  1. 实时网格化:利用 NativeSDF,开发者可以创建复杂的网格化效果,即使在每帧进行数万次距离场采样时,仍能保持60fps的高性能。

    实时网格化

  2. 距离场切片可视化:开发者可以通过颜色编码的方式查看距离场的切片,这对于调试非常有帮助。

    距离场切片可视化

虽然示例中的效果并非该库的核心目标,但它们展示了 NativeSDF 的潜力。随着项目的发展,预计会有更多高效的距离场网格化和可视化技术被纳入。

项目特点

  1. 高效的计算性能:通过 Unity Job System 和 Burst Compiler 的结合使用,实现了高效的距离场评估。

  2. 灵活的节点系统:用户可以通过继承 SDFNode 及其子类(如 SDFNodeShape、SDFNodeUnary、SDFNodeBinary 和 SDFNodeDomain)来创建自定义的距离场节点。

  3. 易于集成:只需将 SDF 文件夹复制到 Unity 项目中,并确保启用不安全的代码以及使用2019.1或更高版本的 Unity,即可开始使用。

  4. 互动式节点层次构建:通过 SDFBehaviour 类,用户可以互动式地添加和构建节点层次。

  5. 自定义节点扩展:如果需要创建新的节点类型,用户可以轻松继承相应的基类并添加到指令执行表中。

  6. 广泛的适用性:适用于实时渲染、游戏开发、视觉效果模拟等多个领域。

总的来说,NativeSDF 以其卓越的性能和灵活性,为 Unity 开发者提供了一种高效且强大的距离场评估工具。无论是网格化、可视化还是其他复杂的距离场操作,NativeSDF 都能助你一臂之力。欢迎 Unity 开发者尝试并集成这个优秀的开源项目。

NativeSDF Evaluate signed-distance-fields with speed using Unity Jobs and Burst NativeSDF 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/na/NativeSDF

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