parallel-fastq-dump 使用教程

parallel-fastq-dump 使用教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parallel-fastq-dump

项目介绍

parallel-fastq-dump 是一个用于加速 fastq-dump 过程的工具,通过并行处理提高下载速度。fastq-dump 是 NCBI SRA 工具包中的一个命令行工具,用于将 SRA 文件转换为 FASTQ 格式。然而,即使在使用多线程的情况下,fastq-dump 的下载速度也可能很慢。parallel-fastq-dump 通过将工作分配给多个线程来加速这一过程。

项目快速启动

安装

推荐使用 Bioconda 进行安装:

conda install -c bioconda parallel-fastq-dump

确保安装的 sra-tools 版本至少为 3.0.0:

conda install -c bioconda parallel-fastq-dump 'sra-tools>=3.0.0'

使用示例

以下是一个简单的使用示例:

parallel-fastq-dump --sra-id SRR2244401 --threads 4 --outdir out/ --split-files --gzip

应用案例和最佳实践

应用案例

假设你需要处理一个包含大量读取对的 SRA 文件,使用 parallel-fastq-dump 可以显著提高处理速度。例如,处理 SRR2244401 文件:

parallel-fastq-dump --sra-id SRR2244401 --threads 8 --outdir out/ --split-files --gzip

最佳实践

  1. 预下载 SRA 文件:使用 prefetch 预下载 SRA 文件,然后再使用 parallel-fastq-dump 进行转换,这样可以减少 fastq-dump 的下载时间。
prefetch SRR2244401
parallel-fastq-dump --sra-id SRR2244401 --threads 8 --outdir out/ --split-files --gzip
  1. 使用合适的线程数:根据你的硬件资源(CPU 和 网络 IO)选择合适的线程数,以达到最佳性能。

典型生态项目

parallel-fastq-dump 通常与其他生物信息学工具一起使用,例如:

  1. SRA Toolkit:用于下载和处理 SRA 文件。
  2. FastQC:用于质量控制和 FASTQ 文件的分析。
  3. Bowtie/BWA:用于序列比对。
  4. Samtools:用于处理 SAM/BAM 文件。

这些工具共同构成了一个完整的生物信息学分析流程,从数据下载到质量控制,再到序列比对和结果分析。

parallel-fastq-dump parallel fastq-dump wrapper parallel-fastq-dump 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/parallel-fastq-dump

解释下这个代码(/public/home/xumiaoyun/wy/cxgg/biosoft/fastp/env) [xumiaoyun@login fastp_results]$ cat fastp.pbs #PBS -N hisat2_align #PBS -l nodes=1:ppn=4 #PBS -q node #PBS -V #PBS -S /bin/bash cd /public/home/xumiaoyun/wy/cxgg/rnaseq/fastp_results NP=`cat $PBS_NODEFILE | wc -l` NN=`cat $PBS_NODEFILE | sort | uniq | tee /tmp/nodes.$$ | wc -l` #!/bin/bash # 定义原始数据目录和输出目录 RAW_DATA_DIR="/public/home/xumiaoyun/wy/cxgg/rnaseq/Rawdata" OUTPUT_DIR="/public/home/xumiaoyun/wy/cxgg/rnaseq/fastp_results" # 确保输出目录存在 mkdir -p "$OUTPUT_DIR" # 遍历原始数据目录下的每个子目录 for SAMPLE_DIR in "$RAW_DATA_DIR"/*/ do # 获取样本名称(去除路径末尾的/) SAMPLE_NAME=$(basename "${SAMPLE_DIR%/}") # 定义输入和输出文件路径(添加路径分隔符/) R1_INPUT="${SAMPLE_DIR}${SAMPLE_NAME}_R1.fq.gz" R2_INPUT="${SAMPLE_DIR}${SAMPLE_NAME}_R2.fq.gz" R1_OUTPUT="${OUTPUT_DIR}/${SAMPLE_NAME}_R1.trimmed.fastq.gz" R2_OUTPUT="${OUTPUT_DIR}/${SAMPLE_NAME}_R2.trimmed.fastq.gz" # 使用fastp处理R1文件 fastp -i "$R1_INPUT" -o "$R1_OUTPUT" -h "${OUTPUT_DIR}/${SAMPLE_NAME}_R1.fastp.html" \ --thread 5 \ --clip_r1 10 \ --length_required 35 \ --qc_offset 33 \ --detect_adapter_for_r1 true \ --adapter_set Nextera \ --trim_ns both \ --trim_poly_x both 3 \ --disable_trim_tail \ --disable_trun \ --disable_merge \ --disable_local \ --disable_gzip \ --dump_html # 使用fastp处理R2文件 fastp -i "$R2_INPUT" -o "$R2_OUTPUT" -h "${OUTPUT_DIR}/${SAMPLE_NAME}_R2.fastp.html" \ --thread 5 \ --clip_r2 10 \ --length_required 35 \ --qc_offset 33 \ --detect_adapter_for_r2 true \ --adapter_set Nextera \ --trim_ns both \ --trim_poly_x both 3 \ --disable_trim_tail \ --disable_trun \ --disable_merge \ --disable_local \ --disable_gzip \ --dump_html & # 等待所有后台进程完成 wait done echo "Processing complete." rm "$temp_file"rm -rf /tmp/nodefile.$$ rm -rf /tmp/nodes.$$ ####
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