WebRover项目教程

WebRover项目教程

WebRover WebRover is an autonomous AI agent designed to interpret user input and execute actions by interacting with web elements to accomplish tasks or answer questions. It leverages advanced language models and web automation tools to navigate the web, gather information, and provide structured responses based on the user's needs. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WebRover

1. 项目目录结构及介绍

WebRover项目的目录结构如下：

WebRover/
├── assets/              # 存储项目资源文件
├── backend/             # 后端代码目录
│   ├── ...
│   └── app.py           # 后端主程序文件
├── frontend/            # 前端代码目录
│   ├── ...
│   └── index.html       # 前端入口HTML文件
├── .gitignore           # 指定git忽略的文件列表
├── LICENSE              # 项目许可证文件
├── package-lock.json    # npm依赖锁文件
├── readme.md            # 项目说明文件
└── ...

• assets/：包含项目所需的资源文件，如图片、样式表等。
• backend/：存放后端代码，包括各种Python脚本和应用程序逻辑。
• frontend/：存放前端代码，包括HTML、CSS、JavaScript文件。
• .gitignore：定义了Git应该忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目的开源许可证文件，本项目采用MIT许可证。
• package-lock.json：锁定npm的依赖版本，确保在不同环境中安装相同的依赖。
• readme.md：项目的说明文件，包含了项目的介绍、使用方法和贡献指南。

2. 项目的启动文件介绍

项目的后端启动文件位于backend/app.py。以下是启动文件的基本结构：

# app.py
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Welcome to WebRover!"}

在这个文件中，我们导入了FastAPI类并创建了一个FastAPI实例。然后，我们定义了一个路由处理函数root，当用户访问根URL时，它将返回一个欢迎消息。

要启动后端服务，需要在终端中运行以下命令：

uvicorn app.main:app --reload --port 8000

这将启动一个开发服务器，用户可以通过http://localhost:8000访问它。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于backend/.env。在这个文件中，你可以设置各种环境变量，这些变量将被用来配置应用程序。例如：

# .env
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
LANGCHAIN_API_KEY=your_langchain_api_key
LANGCHAIN_TRACING_V2=true
LANGCHAIN_ENDPOINT=https://api.smith.langchain.com
LANGCHAIN_PROJECT=your_project_name
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key

这些环境变量通常包括API密钥、数据库连接字符串和其他敏感信息。使用.env文件可以避免将这些信息直接硬编码在代码中，增加了项目的安全性和灵活性。

在Python代码中，可以使用python-dotenv库来加载.env文件中的环境变量：

from dotenv import load_dotenv
import os

load_dotenv()
api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')

这样，api_key变量就会被设置为.env文件中OPENAI_API_KEY的值。

WebRover WebRover is an autonomous AI agent designed to interpret user input and execute actions by interacting with web elements to accomplish tasks or answer questions. It leverages advanced language models and web automation tools to navigate the web, gather information, and provide structured responses based on the user's needs. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WebRover